MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce开发教程 更多内容
  • Mapreduce应用开发规则

    Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段,会执行map()及setup()方法。 正确示例: public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项,在mapred-site.xml中指定 如下给出接口所对应的mapred-site.xml中的配置项: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce.job.map

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(applicat

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  • MapReduce应用开发概述

    MapReduce应用开发概述 MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发常用概念 MapReduce应用开发流程介绍 父主题: MapReduce开发指南

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  • 使用教程

    使用教程 创建 MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到 云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到 云搜索 服务

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  • 教程指引

    教程指引 本教程旨在演示使用GDS(Gauss Data Service)工具将远端服务器上的数据导入 GaussDB 中的办法,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中,您将: 生成本教程需要使用的 CS V格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表,

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  • 使用教程

    引用脚本模板和参数模板的使用介绍 开发一个Python作业 开发一个DWS SQL作业 开发一个Hive SQL作业 开发一个 DLI Spark作业 开发一个MRS Flink作业 开发一个MRS Spark Python作业 更多案例实践参考 父主题: 数据开发组件

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  • 使用教程

    使用教程 新建MRS Hive连接 新建DWS连接 新建MySQL连接 父主题: 管理中心组件

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  • 使用教程

    使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务

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  • 使用教程

    使用教程 新建一个业务场景 新建一个质量作业 新建一个对账作业实例 父主题: 数据质量组件

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  • 使用教程

    使用教程 开发一个增量元数据采集任务 通过数据地图查看数据血缘关系 父主题: 数据目录组件

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解MapReduce的基本概念。 MapReduce应用开发常用概念

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  • 准备MapReduce应用开发用户

    准备MapReduce应用开发用户 开发用户用于运行样例工程。用户需要有组件权限,才能运行样例工程。 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作步骤 登录MRS Manager,在MRS Manager界面选择“系统设置

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  • MapReduce应用开发流程介绍

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    MapReduce应用开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 MapReduce应用程序开发流程 表1 MapReduce应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ

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  • 准备MapReduce开发环境

    准备MapReduce开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 视频教程

    新手入门 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 重要按钮 重要按钮 概览 快速入门 视频教程 最佳实践 视频教程 视频教程 一级分类 二级分类 实践分类 一级分类: 二级分类: 实践分类: 全部 产品介绍 操作指导 抱歉,没有找到该分类的视频,建议您修改筛选条件。

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  • IF条件判断教程

    要的工作空间,单击工作空间的“数据开发”,系统跳转至数据开发页面。 在数据开发模块,单击“配置管理 > 配置”,单击“默认项配置”。 “多IF策略”可设置为“逻辑与”或者“逻辑或”。 单击“保存”。 开发作业 在“作业开发”页面,新建一个数据开发作业。 拖动三个DWS SQL算子

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  • MapReduce开发指南

    MapReduce开发指南 MapReduce应用开发概述 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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