JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 例子 例子结果 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型，操作符参见表1、表2。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 示例 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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准备packages.json文件 将AAS所需软件安装包在OBS桶中的路径信息填入packages.json文件中，在扩展AAS的时候，获取packages.json中AAS软件安装包的信息。 前提条件 已获取表2中的安装包在OBS桶中的路径信息。 操作步骤 在本地解压s4autoscaling

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB操作符 JSON/JSONB函数 父主题： 函数和操作符

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB操作符 JSON/JSONB函数 父主题： 函数和操作符

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JSON/JSONB函数和操作符 JSON/JSONB数据类型参考JSON/JSONB类型。 表1 JSON/JSONB通用操作符 操作符 左操作数类型 右操作数类型 返回类型 描述 例子 例子结果 -> Array-json(b) int json(b) 获得array-json元素。下标不存在返回空。

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取值范围 target_json json 目标json对象，需要判断candidate_json是否被该json包含。 必须满足json的格式。 candidate_json json json子对象，需要判断是否被target_json包含。 必须满足json的格式。 json_path

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OM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CS V_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。

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原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS_AVRO）：以DRS_AVRO格式解析源数据。 CDC（DRS_JSON）：以DRS_JSON格式解析源数据。

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JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选择为“JSON格式”并且“JSON类型”为“JSON对象”时，才有该参数。对该JSON节点下的数据进行解析，如果该节点对应的数据为JSON数组，那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“

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JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选择为“JSON格式”并且“JSON类型”为“JSON对象”时，才有该参数。对该JSON节点下的数据进行解析，如果该节点对应的数据为JSON数组，那么系统会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“

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当编码格式为csv时，需要设置属性分隔符，用户可以自定义，如：“，”。 当编码格式为json时，则不需要设置属性之间的分隔符。 json_config 否 当编码格式为json时，用户可以通过该参数来指定json字段和流定义字段的映射关系，格式为“field1=data_json.field1;

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型。 示例 从OBS的桶读取对象为input.csv的文件，文件以'\n'划行， 以','划列。 测试输入数据input.csv可以先通过新建input.txt复制如下文本数据，再另存为input.csv格式文件。将input.csv上传到对应OBS桶目录下。例如，当前上传到：“

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型。 示例 从OBS的桶读取对象为input.csv的文件，文件以'\n'划行， 以','划列。 测试输入数据input.csv可以先通过新建input.txt复制如下文本数据，再另存为input.csv格式文件。将input.csv上传到对应OBS桶目录下。例如，当前上传到：“

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String json2XmlWithoutType(String json) json转xml 输入参数 json：json格式的字符串 返回信息 返回xml格式字符串 public static HashMap jsonToMap(String json) json转map 输入参数

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OM/example.csv|FROM/b.txt”。 fromJobConfig.inputFormat 是 枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。

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原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS_AVRO）：以DRS_AVRO格式解析源数据。 CDC（DRS_JSON）：以DRS_JSON格式解析源数据。

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管理源数据Schema 源数据Schema，即用户的JSON或CSV数据样例，用于描述JSON或CSV数据格式。DIS可以根据此JSON或CSV数据样例生成Avro schema, 将通道内上传的JSON或CSV数据转换为Parquet或CarbonData格式。 创建源数据Schema有如下三个入口：

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”或“/user/sqoop/example.csv” 编码 选择不同“映射表类型”对应的编码如下： Kafka：CSV、JSON HDFS：CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”，且“类型”选择“Source”，“编码”选择“JSON”时含义为：多层嵌套json的层级前缀，使用英文逗号(

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数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port

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内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现此参数。默认为逗号，使用Tab键作为分隔符请输入“\t”。 , 记录分隔符 数据格式为“CSV格式”或“JSON格式”时呈现此参数。用于配置每条记录之间的分割符。

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