云性能测试服务 CPTS 

 

云性能测试服务(Cloud Performance Test Service)是一项为应用接口、链路提供性能测试的云服务,支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。CPTS丰富的测试模型定义能力可以真实还原应用大规模业务访问场景,帮助用户提前识别应用性能问题。 100以下并发长期免费使用,最高百万并发支持,包年价格更低

 
 

    jvm性能优化 更多内容
  • GeminiDB Cassandra内核版本发布说明

    数据库内存使用优化。 主备同步模块性能优化。 2021-04-30 新特性及性能优化: 支持Arm版本。 2021-02-28 新特性及性能优化: 主备容灾实例数据同步模块性能优化。 2020-12-30 新特性及性能优化: 增加分裂特性。 优化CDC表查询性能问题。 优化大Key场景的查询性能。

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  • PERF05 性能优化

    PERF05 性能优化 性能优化工作中,需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来,再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候,才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈,否则很有可能是在浪费自己的时间。另外,性能优化的隐含代价

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  • 人工智能性能优化

    人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略:调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力,通过参数调优,初步优化性能。 性能拆解 参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距,需

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  • 分区导入数据性能优化

    分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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  • 云服务性能优化介绍

    云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题: 性能效率支柱

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  • 消息队列性能优化

    消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍

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  • 案例:设置cost_param对查询性能优化

    案例:设置cost_param对查询性能优化 现象描述1 cost_param的bit0(set cost_param=1)值为1时,表示对于求由不等式(!=)条件连接的选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相同的表之间连接)的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_p

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  • JVM监控数据里GC次数为什么有小数?

    JVM监控数据里GC次数为什么有小数? GC次数按照平均值计算的,会出现小数。GC时间的单位为ms。 父主题: 常见咨询问题

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  • 案例:设置cost_param对查询性能优化

    案例:设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 场景一:优化前 cost_param的bit0(set

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  • 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动?

    为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象,在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后,可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大,这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制,对业务无影响。 父主题: 监控告警问题

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  • 案例:设置cost_param对查询性能优化

    案例:设置cost_param对查询性能优化 现象描述1 cost_param的bit0(set cost_param=1)值为1时,表示对于求由不等式(!=)条件连接的选择率时选择一种改良机制,此方法在自连接(两个相同的表之间连接)的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_p

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  • 案例:设置cost_param对查询性能优化

    案例:设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中,使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法,与某一方法对应的位做与操作,不为0表示该方法被选择。 场景一:优化前 cost_param的bit0(set

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  • 集群场景说明、工作目录指定及JVM参数设置

    =/work_dir/rootdir3 在Server4的启动文件中设置: -Desen.edg.workdir =/work_dir/rootdir4 JVM参数设置 表3 JVM参数设置 节点名称 参数设置 备注 Server1 -Desen.edg.workdir=/work_dir/rootdir1

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用Tomcat的MBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • GeminiDB Influx内核版本发布说明

    Influx版本说明 版本 日期 特性描述 1.8 2024-2-30 新特性及性能优化: 支持IPv6 2023-7-30 新特性及性能优化: 支持latest函数 1.7 2023-06-30 新特性及性能优化: 单节点实例支持选购冷存储,通过极简配置实现冷热数据分离,从而降低存储成本。

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  • GeminiDB Redis内核版本发布说明

    2021-09-30 新特性及性能优化: 新增对Redis-cluster SDK的兼容。 2021-08-30 新特性及性能优化: 新增对2U规格的支持。 优化内部的锁的范围。 问题修复: 修复Xread命令的兼容性问题。 2021-07-30 新特性及性能优化: 新增Time命令。 新增对Pipeline的支持。

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  • 基础指标:Flink指标

    JobManager 中JVM的CPU使用率。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Load TaskManager 中JVM的CPU负载。 无 flink_taskmanager_Status_JVM_CPU_Time TaskManager中JVM使用的CPU时间。

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  • GaussDB(DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化

    GaussDB (DWS) 3.0 存算分离使用建议及性能优化 场景介绍 GaussDB(DWS)全新推出云原生数仓DWS 3.0版本,利用云基础设施提供的资源池化和海量存储能力,结合MPP数据库技术,采用计算存储分离架构,实现了极致弹性、实时入库、数据实时共享和湖仓一体等特性。

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  • CES中Logstash集群支持的监控指标

    指标含义 取值范围 max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS 集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位:百分比 0-100% max_jvm_young_gc_time 最大JVM Young GC耗时 CS S集群中各个节点的JVM Young GC耗时累计值的最大值。

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  • 调整Spark日志级别

    在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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  • 调整Spark日志级别

    在进程对应的JVM参数配置项中增加以下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 -Dlog4j.configuration.watch 进程JVM参数,设置成“true”用于打开动态设置日志级别功能。 未配置,即为false。 Driver、Executor、AM进程的JVM参数如表

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