--configFile=unet.ini --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented > aoe_unet.log 启动AOE调优后，模型转换时长会延长到数小时，因为其中包含了AOE的转化过程耗时较长，也可以指定调优

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/text_encoder/model.onnx --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented --outputFile=./text_encoder --inputShape="input_ids:1,77" 在配置文件中指定输入shape。

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在MindIR格式转换时（即执行converter_lite命令时），通过指定具体的静态shape，并且打开--optimize参数指定“ascend_oriented”能够获得更好的常量折叠优化效果。inputShape查看方法请见转换关键参数准备。 Ascend Optimization Engine

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--outputFile=./${model_name} --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented --inputShape="input_ids:4,96;attention_mask:4,96;token_type_ids:4

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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168.200.0/24; erouted; eroute owner: #30 000 "openswan_IPsec": oriented; my_ip=22.22.22.22; their_ip=11.11.11.11; my_updown=IPsec _updown;

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--outputFile=./unet_test --fmk=ONNX --saveType=MINDIR --optimize=ascend_oriented --inputShape="sample:2,4,64,64;timestep:1;encoder_hidden_states:2

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168.200.0/24; erouted; eroute owner: #30 000 "openswan_IPsec": oriented; my_ip=22.22.22.22; their_ip=11.11.11.11; my_updown=IPsec _updown;

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（2）自定而下 （3）最小的子系统是方法 （4）制约了软件的可维护性和可扩展性 面向对象的开发方法：（面向对象程序设计（Object Oriented Programming,OOP）） （1）把软件系统看成各种对象的集合 （2）系统结构稳定 （3）子系统相对独立性 （4）软件可重用性、可维护性和可扩展性

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计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务 （ MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS

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Object Notation ORC stands for Optimized Row Columnar AVRO is a row-oriented remote procedure call and data serialization framework ALL means auto-detected

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Object Notation ORC stands for Optimized Row Columnar AVRO is a row-oriented remote procedure call and data serialization framework ALL means auto-detected

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Object Notation ORC stands for Optimized Row Columnar AVRO is a row-oriented remote procedure call and data serialization framework ALL means auto-detected

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么，帮助团队协作，针对真正/合适的需求设计更好的方案。 Specific（明确的） Measurable（可度量的） Action-Oriented（面向行动） Realisitc（现实的） Timely（有时限的） 谁（Who）？ “谁能产生需要的效果？谁会阻碍它？谁是产品的消

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Flume基本原理 从零开始使用Flume HBase组件 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征：

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按照非关系型数据结构来联系和组织的数据库。按不同的数据结构，可细分为以下几种：键值存储数据库（key-value）、列存储（Column-oriented）数据库、面向文档（Document-Oriented）数据库、图形数据库。常用非关系型数据库有：Memcached、Redis、MongoDB、Cassand

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