kernel。 安装新软件包。 查看pandas是否安装。如下表示 pandas未安装。 返回Terminal，切换到相应的环境“py37”，然后安装pandas。 conda activate py37 conda install -n py37 pandas 安装完成后，返回Notebook

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云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包，安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错

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日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version” 问题现象 在安装其他包的时候，有依赖冲突，对numpy库有其他要求，但是发现numpy卸载不了。出现如下类似错误： your numpy version

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x及之后版本，且在集群外客户端节点中安装Python3。 操作流程 本实践基本操作流程如下所示： 步骤1：在 MRS 集群外节点安装客户端 步骤2：安装Python3 步骤3：安装Jupyter Notebook 步骤4：验证Jupyter Notebook访问MRS 步骤1：在MRS集群外节点安装客户端 准

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日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields” 问题现象 使用pandas读取csv数据表时，日志报出如下错误导致训练作业失败： pandas.errors.ParserError:

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日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时，出现如下报错： pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of

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如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题： 数据存储

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txt', 'r') as f: data = f.readlines() 利用pandas读或写一个OBS文件 利用pandas读一个OBS文件。 1 2 3 4 import pandas as pd import moxing as mox with mox.file.

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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径，然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误： 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

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1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython

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使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的引擎版本和依赖包，可扩展性更高。并且这些镜像预置了一些开发环境启动所必要的配置，用户无需对此做任何适配，安装所需的软件包即可使用。 此类镜像为最基础的镜像，主要应对用户做 自定义镜像 时基础镜像太大的问题，所以镜像中未安装任何组件；如果需使用OBS

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安装 Serverless是一个Node.js CLI工具，因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站，下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功，即可以看到打印出来的对应Node

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安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务，如下： serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u：GitHub的服务URL，必填。 --name或-n：服务名称。 示例 从GitHub

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init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一： # 执行镜像load动作，安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

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安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用？ 产品安装尺寸问题？ 企业智慧屏挂墙安装的要求？ 企业智慧屏后背的孔距是多少，是否可使用客户自己的移动支架？ 企业智慧屏可以连公司局域网吗，用户涉及保密问题，不能连互联网，只能连公司内部局域网？ 父主题： 产品规格

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，服务部署，请参考统一镜像列表。 表1 MindSpore 预置镜像 适配芯片 适用范围 mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2

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在Linux上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持人员通过该软件收集 云服务器 所在的平台信息，以便在SAP系统故障、性能下降时进行定位和分析。 在Windows上安装Data Provider 安装Data Provider，SAP技术支持

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安装 普通安装 静默安装 国产化版本安装 父主题： 安装说明

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PySpark-pandas支持版本变更 说明： Spark2.4.x：在Spark 2.4.x版本中，PySpark并没有要求指定Pandas的版本。 Spark3.3.x：从Spark 3.3.x版本开始，PySpark需要0.23.2或更高版本的pandas才能使用pandas相关功能，如toPandas、

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Standard

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Scripts 配置及脚本 1） Global.yaml：配置 服务器 节点的必要参数 2） Check-env.sh：部署前环境检查工作 3） Install-kubernetesinstall.sh：安装基础环境脚本 4） Auto-service.sh：完成产品一键部署 MENIFEST

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