图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

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  • 图像显示

    图像显示 OSD配置 图像套餐 图像计划 父主题: 配置指导

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • WK文件配置详解

    配置为3 或者5 时,网络输入数据为YUV 图像,但是NNIE 硬件会根据RGB_order配置项自动转为RGB 或者BGR 图像,此时norm_type 配置方法跟image_type为1 时一致。 0:不做任何预处理 1:mean file,减图像均值 2:channel mean_value,减通道均值

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  • 空间热度图base64转RGB

    // 透明度固定值 int MAX = 0x55000000; LOW = 0xFF; // 计算RGB的乘数常量 int SQUARE = 256; 2)将Base64字符串转换为RGB值int数组 int[] getRGBArray(String base64) { // 将base64转换为字节数组

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  • 显示

    action.zoomReset 显示资源管理器 Ctrl+Shift+E Alt+1 workbench.view.explorer 显示搜索 Ctrl+Shift+F Ctrl+Shift+F omnisearch.open.file 显示源代码控制 Ctrl+Shift+G

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  • 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃?

    server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from matplotlib import pyplot

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  • 示例-预处理

    cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p,所以YUV图像的大小为(720*3/2,1280) frame = cap.read() # 转换

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  • 基本概念

    点云是目标场景表面特性的点集合,包括三维坐标(XYZ)和颜色信息(RGB),可用于场景的可视化和白模构建。 视觉定位(VPS) 视觉定位(VPS)是根据图像确定设备位置的一项技术。 通过拍摄一系列具有已知位置的图像并分析它们的关键视觉特征(例如建筑物或桥梁的轮廓)来创建AR地图,

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  • 图像分割

    图像分割 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过在ModelArts控制台进行标注,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分割场景,开始标注前,您需要了解: 图片中需要提取轮廓的物体都要标注。 支持使用多边形标注和极点标注。

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  • 图像套餐

    > 图像显示” ,左侧选择需要配置的设备。 单击“添加图像套餐”,配置图像套餐相关参数。 图2 添加图像套餐 表1 图像显示功能清单 参数 说明 图像调节 支持调节图像基础参数:亮度、饱和度、对比度、锐度。 日夜切换 支持切换昼夜模式,通过调整昼夜模式能帮助摄像机适应低照度条件,体现更高的光灵敏度。

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  • 图像计划

    图像计划 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 图像显示”,左侧选择需要配置的设备。 单击“图像计划”,开启启用计划开关。 默认进入年度计划模式,选中套餐后在表格上框选时间区域,无设置时段执行默认套餐。 图1 年度计划 您也可以单击“昼夜计划”,进入昼夜计划模式,选择白

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  • 显示语言

    显示语言 CodeArts IDE默认提供中文和英文作为显示语言。 更改显示语言 您可以使用配置显示语言命令设置CodeArts IDE显示语言。 按Ctrl+Shift+P调出命令面板,然后键入display以筛选并显示配置显示语言命令。 在列表中选择所需的显示语言,然后按Enter键。

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  • 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃?

    server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from matplotlib import pyplot

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  • 模型推理时,输出错误码17,是什么原因?

    解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配,比如输入格式(YUV/RGB)、数据类型(float32/int8)。 例如,同一张图片,RGB格式与YUV格式大小相差一倍(YUV是RGB的两倍)。如果需要将RGB图片转为YUV,可以使用hilens.cvt_color接口,详情请参见开发指南>转换图片颜色格式。

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  • 双屏显示

    双屏显示 IdeaHub支持双屏克隆,通过HDMI线缆连接扩展显示器,IdeaHub屏幕上的内容克隆显示到另一个显示器,实现双屏显示。 父主题: 特性和功能

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  • 显示角色

    显示角色 功能描述 显示所有的角色或者显示当前database下绑定到“user_name”的角色。 语法格式 1 SHOW [ALL] ROLES [user_name]; 关键字 ALL:显示所有的角色。 注意事项 ALL关键字与user_name不可同时存在。 示例 显示绑定到该用户的所有角色。

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  • 显示角色

    显示角色 功能描述 显示所有的角色或者显示当前database下绑定到“user_name”的角色。 语法格式 1 SHOW [ALL] ROLES [user_name]; 关键字 ALL:显示所有的角色。 注意事项 ALL关键字与user_name不可同时存在。 示例 显示绑定到该用户的所有角色。

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  • 转换图片颜色格式

    <class 'numpy.ndarray'>对象 源图(GBR888或RGB888)。 code 是 枚举类型,{RGB2YUV_NV12, RGB2YUV_NV21, BGR2YUV_NV12, BGR2YUV_NV21} 指定何种转换类型。 返回值 <class 'numpy.

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  • 色域转换配置说明

    编码方式,如YUV420SP_U8、XRGB8888_U8、RGB888_U8、YUV400_U8),当前给出以下两种典型场景下的色域转换配置: 对于JPEG图像文件格式(如后缀为jpg、jpeg、JPG、JPEG的图像文件),可以选择以下表格中“JPEG”列的色域转换配置。 对

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  • 图像识别

    由浅入深,带您玩转Image 01 了解 图像识别(Image Recognition),可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力。 产品介绍 什么是图像识别 图像识别应用场景 图像识别使用流程 图像识别监控指标 03 API 用户通过实

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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