sampling 更多内容
  • 查询团队标注任务详情

    Integer 驳回的样本数目。 sampled_sample_count Integer 抽样的样本数目。 sampling_num Integer 验收任务的抽样数目。 sampling_rate Double 验收任务的抽样比例。 score String 验收评分。 task_id

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  • 支持的插件列表

    5 1.6 1.6 1.6 pg_visibility 无 无 无 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 pg_wait_sampling 无 无 无 1.1.5 1.1.5 1.1.5 1.1.5 1.1.5 1.1.5 pgcrypto 1.2 1.3 1.3 1.3

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  • 使用Spark BulkLoad工具同步数据到HBase表中

    冗余存储到HBase表中,当Rowkey组合比较复杂时,可避免解析Rowkey,如果需要节省存储占用,可以添加此参数。 -sm,--sampling-multiple <arg> 可选参数,用于设置采样倍数,执行采样时,可以划分为更多的区间,单个Region下最多生成该参数值个文件,用于提升工具性能。

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  • SELECT

    实际名称。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • 生成答案

    详细语法参考query_string语法 最小长度:4 最大长度:1024 top_p 否 Float 一种替代温度采样的方法,称为nucleus sampling,其中模型考虑具有top_p 概率质量的标记的结果。通常建议更改此值或温度,但不要同时更改两者。通常建议更改top_p或temper

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    "max_tokens":20}' vLLM接口请求参数说明参考:https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html 方式二:使用OpenAI接口请求服务,命令参考如下。 curl http://localhost:8080

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  • 错误码

    统计时间错误。 请按接口文档检查统计开始时间、结束时间是否正确,如查询范围超限、开始时间大于结束时间、时间为负数等。 200 CDN.0203 Sampling interval error. 采样间隔错误。 请检查采样间隔是否与时间跨度匹配。 200 CDN.0401 Certificates

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    "presence_penalty":2 }' vLLM接口请求参数说明参考:https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html 方式二:使用OpenAI接口请求服务,命令参考如下。 curl -X POST http://localh

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  • 在MaaS中创建模型

    generation_config.json, which is inconsistent with the configured sampling parameters such as temperature, top_p, top_k etc. 在generation_config

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  • SELECT

    实际名称。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • SELECT

    别名使用。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    "presence_penalty":2 }' vLLM接口请求参数说明参考:https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html 方式二:使用OpenAI接口请求服务,命令参考如下。 curl -X POST http://localh

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  • SELECT

    别名使用。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • 部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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  • SELECT

    别名使用。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • 部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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  • SELECT

    别名使用。 TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。 可

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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  • 部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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  • 部署推理服务

    服务的API与vLLM官网相同,此处介绍关键参数。详细参数解释请参见官网https://docs.vllm.ai/en/stable/dev/sampling_params.html。 表1 请求服务参数说明 参数 是否必选 默认值 参数类型 描述 model 是 无 Str 通过Open

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