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Spark Scala API接口介绍
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takeSample(withReplacement: Boolean, num: Int, seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[T] takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。w
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Spark Python接口介绍
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返回前num个elements。 takeSample(withReplacement, num, seed) takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。withReplacement表示是否使用replacement。
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HLL数据类型
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虽然hash算法存在极低的hash collision概率，但是建议用户在首次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构
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哈希函数
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5048724184180415669 (1 row) hll_hash_boolean(bool, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）并对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE
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哈希函数
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5048724184180415669 (1 row) hll_hash_boolean(bool, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）并对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE
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Spark Scala API接口介绍
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takeSample(withReplacement: Boolean, num: Int, seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[T] takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。w
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Spark Scala API接口介绍
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takeSample(withReplacement: Boolean, num: Int, seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[T] takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。w
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哈希函数
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5048724184180415669 (1 row) hll_hash_boolean(bool, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）并对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE
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Spark scala API接口介绍
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takeSample(withReplacement: Boolean, num: Int, seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[T] takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。w
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Spark Scala API接口介绍
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takeSample(withReplacement: Boolean, num: Int, seed: Long = Utils.random.nextLong): Array[T] takeSample(withReplacement，num，seed)对dataset随机抽样，返回有num个元素组成的数组。w
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数学函数概览
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radians(DOUBLE a) DOUBLE 返回角度所对应的弧度。 rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE a) DOUBLE 四舍五入。
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数学函数概览
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radians(DOUBLE a) DOUBLE 返回角度所对应的弧度。 rand rand(INT seed) DOUBLE 返回大于或等于0且小于1的平均分布随机数。如果指定种子seed，则会得到一个稳定的随机数序列。 round round(DOUBLE a) DOUBLE 四舍五入。
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ClickHouse索引设计
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ngrambf_v1(n, size_of_bloom_filter_in_bytes, number_of_hash_functions, random_seed) 这些参数是一个布隆过滤器的标准输入，如果接触过布隆过滤器，应该会对此十分熟悉。 具体的含义如下： n：token长度，依据n的长度将数据切割为token短语。
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查询规格详情和规格扩展信息列表
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别名 info:asic_accelerators String 该规格的加速器信息。 name：加速器名称 memory_mb：加速器显存大小 count：加速器显卡数量 alias_prefix：加速器显卡内部别名 表7 attachableQuantity字段数据结构说明 参数
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全球加速服务 GA
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访问级别 资源类型（*为必须） 条件键 ga:accelerator:list 授予查询加速器列表权限。 list accelerator * - ga:accelerator:create 授予创建加速器权限。 write accelerator * g:EnterpriseProjectId
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SAP HANA简介
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PKG
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PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED 该函数RANDOM_SET_SEED设置随机数种子。 PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED( seed IN int ) RETURN
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PKG
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PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED 该函数RANDOM_SET_SEED设置随机数种子。 PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED( seed IN int ) RETURN
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添加作业
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指每个实例可使用的最大计算资源。当技能运行所需资源大于所有实例的限制资源时，技能可能无法运行。 如果打开“开启AI加速卡”开关，选择AI加速器配额。 图3 计算资源 Edge Restful 从Edge Restful输入数据。按表1填写参数信息。 单击“添加配置”，可添加多个Edge
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XGBoost
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7, 'min_child_weight': 3, 'silent': 1, 'eta': 0.1, 'seed': 1000, 'nthread': 4, } plst = params.items() dtrain = xgb.DMatrix(X_train
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HLL数据类型
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虽然hash算法存在极低的hash collision概率，但是建议用户在首次使用时，选取2-3个hash seed验证，如果得到的distinct value相差不大，则可以从该组seed中任选一个作为hash seed。 HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构
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