数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark大数据 更多内容
  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted

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  • 优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能

    优化数据倾斜场景下的Spark SQL性能 配置场景 在Spark SQL多表Join的场景下,会存在关联键严重倾斜的情况,导致Hash分桶后,部分桶中的数据远高于其它分桶。最终导致部分Task过重,跑得很慢;其它Task过轻,跑得很快。一方面,数据量大Task运行慢,使得计算性

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  • Spark SQL程序

    Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • Spark故障排除

    对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 Spark shuffle异常处理 Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql

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  • Spark模板管理

    Spark模板管理 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。

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  • Spark对接OBS

    export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH 配置spark。 重命名/opt/spark-2.3.3/conf/spark-env.sh.template为spark-env.sh并增加配置: export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop

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  • MRS Spark SQL

    MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    对接的 DLI 服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。

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  • 开发大屏

    开发屏 开发页面 单击导入的项目(屏Demo),单击进入项目。 如图1所示,单击“指挥看板”,进入页面。 图1 进入页面 单击“编辑页面”,进入页面的编辑状态,如图2所示。 图2 编辑状态 在模板页面中,删除组件。 按照规划,删除不要的组件,选择组件,右击鼠标,在弹出的下拉菜单中选择“删除”。

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  • 发布大屏

    已保存屏。 发布屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击未发布的屏,进入编辑页面。

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  • 态势大屏

    在左侧导航树中,单击,选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中,选择“数据安全运营 > 态势屏”,进入“态势屏”界面,如图1所示。 图1 态势屏 单击“综合态势屏”图片,进入“综合态势屏”界面,如图2所示。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图2 综合态势屏 安全评分

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    搭建某商品销售数据屏 应用场景 数据屏是面向企业数据消费者,将可视化和场景叙事技术结合,运行在智能设备上,非接触式连接的酷炫屏,满足业务监控数字屏、项目会议演示屏,以及对外媒体屏等场景,从而推动企业数据群体消费。 数据屏常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts

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  • 使用Spark作业跨源访问数据源

    使用Spark作业跨源访问数据源 概述 对接 CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    运行该作业即可。 后续指引 如果您想通过Spark Jar作业访问其他数据源,请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 如果您想通过Spark Jar作业在DLI创建数据库和表,请参考《使用Spark作业访问DLI元数据》。 完整样例代码参考 认证用的access.key和secret

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