Console的本质为Python终端，输入一条语句就会给出相应的输出，类似于Python原生的IDE。 进入JupyterLab主页后，可在“Console”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同

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用云上的弹性，快速扩展能力，扩展应用层的计算能力。 图1 混合云部署 表1 混合云部署 云产品 应用场景 描述 相关操作 虚拟专用网络 使用公网低成本连接VPC与本地IDC 基于Internet使用加密隧道将VPC与本地数据中心连接起来。具备成本低、配置简单、即开即用等优点。但它的网络质量依赖Internet。

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uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能

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”持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 如果说管理实践的目的是为了鉴别什么是正确的事情，以及正确的做事情。那么工程实践的目的，是除了正确的做事情以外，还能高效的做事。 工程实践就像人体的肌肉，是强调执行力的，是大脑想到然后肌肉能够做到并且快速的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需要

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接入网络模式 U CS 使用集群网络代理的连接方式，如图2 集群接入原理所示。您无需在防火墙上启用任何入方向端口，仅通过集群代理程序的方式即可在出方向与UCS服务建立会话。 本地集群接入网络的方法有两种，具有不同的优点： 公网接入：具有弹性灵活、成本低、易接入的优点。 私网接入：可获得更加高速、低时延、稳定安全的体验。

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ter节点主要是处理调度构建作业，把构建分发到Agent实际执行，监视Agent的状态。业务构建发布的工作交给Agent进行，即执行Master分配的任务，并返回任务的进度和结果。 Jenkins的Master和Agent均可安装在虚拟机或容器中，且组合形式可多样，参见表1。 表1

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同步复制的开销较大，性能较异步模式低。 对数据库在线时间要求较高的业务，建议选择“异步”模式。 对数据一致性要求极高且能容忍写入操作被阻塞的业务，建议选择“同步”模式。 写入操作指非SELECT操作，如DDL和DML等。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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播放直播流。其工作方式是将较大块的视频帧和音频帧“剁碎”，然后以小数据包的形式在互联网上进行传输，且支持加密，因此安全隐秘性比较理想，但拆包组包的过程比较复杂，所以在请求海量并发时易出现一些不可预期的稳定性问题。RTMP基于flash无法在iOS的浏览器中播放，但是实时性比HLS好。

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测试和部署的时间。 一致的运行环境。 容器镜像提供了完整的运行时环境，确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松地迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁移更加容易。同时使用的存储及镜像技术，使应用重复部分的复用更为容

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描述 table_name 待删除数据的表名，支持database.tablename格式 delete statement select类型的sql语句，用于找出待删除的数据 示例 从mytable表中删除primaryKey < 100 的所有数据： call clean_data(table

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环境配置指导参考：Snt9B 裸金属服务器 环境配置指南 本文基于方式二的环境进行操作，请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示： 图1 环境配置完成 父主题： 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导

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uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能。

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SQL调优指南 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 SQL语句改写规则 典型SQL调优点 使用Plan Hint进行调优 例行维护表 例行重建索引 SQL调优关键参数调整 配置SMP 查询最耗性能的SQL 分析作业是否被阻塞

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设备资产运营：设备是企业的重要资源，作为固定资产，设备是需要进行持续不断的维护的。在保证生产正常运行的前提下，延长设备的使用寿命是固定资产最大化的最佳运营目标。 服务运营：在当前的企业活动中，从服务中获取利润增长点是企业经营的重要方向。通过数字化平台和智能仪表及终端的使用，企业甚至能够

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购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ 优选集群。集群最小支持4GB，相比主备架构，可扩展性好，同规格QPS也会更高。集群有以下优点： GeminiDB Redis集群所有计算节点可读可写，节点资源利用率100%；而主备架构，备节点shard不能承担写操作，资源利用率低。

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ase集群的数据： CDH → CDM （华为云） → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点： 优点：数据无需做多次的搬迁，缩短整体搬迁周期。 缺点：在数据大量传输过程中会占用专线带宽，对客户并行进行的业务存在影响，跨越多个交换机设备。 CDM通过DES（数据快递服务）迁移1个月前的历史数据，迁移路径如下：

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changelog与CDC格式的数据类似，只不过存储的方式不同，CDC格式数据会将更新前和更新后的数据在一行记录，而changelog数据会将更新数据拆分成两行，一行是对更新前数据的删除操作，一行是更新后的数据插入操作记录。Flink在计算的时候会将基于更新数据的聚合结果删除，再将基于更新后数据的计算结果插入。ch

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Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoodie”文件夹中存放了对应的文件合并操作相关的日志文件。

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写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge

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ch等功能，能够提高GPU的使用率，改善推理服务的性能。 当从第三方推理框架迁移到使用ModelArts推理的AI应用管理和服务管理时，需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造，以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。本案例将指导用户

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本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Diffusers框架用于推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend

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