0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标： f1-score：F1分数同时考虑精

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predictions, average="micro"), "f1_weighted": metrics.f1_score(labels, predictions, average="weighted"), "precision_macro": metrics

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优先级。数值越小，优先级越高，优先购买。 取值范围：0到Integer.MAX_VALUE 默认值：Integer.MAX_VALUE weighted_capacity 否 Double 实例规格的权重。取值越高，单台实例满足计算力需求的能力越大，所需的实例数量越小。 取值范围：大于0

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Double 用户愿意为竞价实例每小时支付的最高价格。 priority Integer 优先级。数值越小，优先级越高，优先购买。 weighted_capacity Double 实例规格的权重。 请求示例 查询指定的智能购买组详情信息。 GET https://{endpoi

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0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标： f1-score：F1分数同时考虑精

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predictions, average="micro"), "f1_weighted": metrics.f1_score(labels, predictions, average="weighted"), "precision_macro": metrics

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执行的规则获取资源。 weighted_fair 采取这种策略的每一个资源组会配置一个属性schedulingWeight，每个子资源组会计算一个比值：当前子资源组查询数量/schedulingWeight。比值越小的子资源组越先得到资源。 weighted 默认值为1，子资源组

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util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted Average user-defined aggregate function. */ public class UdfAggFunction

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node_disk_read_time_seconds_total Counter 磁盘读取完成的次数的总耗时 node_disk_io_time_weighted_seconds_total Counter 节点磁盘IO时间加权值。该值越大，表示节点的磁盘性能越好。 node_procs_blocked

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java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted Average user-defined aggregate function. */ public class UdfAggFunction

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时间（以秒为单位）。 node_disk_read_bytes_total 读取成功的字节总数 node_disk_io_time_weighted_seconds_total 执行I/O所花费的加权秒数 node_disk_io_time_seconds_total I/O总耗时

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java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted Average user-defined aggregate function. */ public class UdfAggFunction

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待去噪时序数据的时间列。 其他参数配置 该参数用于在去噪时指定frac值。 去噪使用了statsmodels的局部加权回归散点平滑法（locally weighted scatterplot smoothing, LOWESS），其中局部表示每次只处理数据的一部分，此部分数据所占整体的比例由LOW

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包含如下选项： auto max min 默认值：auto。 平均策略 计算指标的平均策略。 包含如下选项： auto macro micro weighted 是否使用增量学习 训练时是否使用增量学习，默认关闭。 是否进行集成学习 训练时是否进行集成学习，默认开启。开启后训练结果增加模型集

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container_fs_io_time_seconds_total 磁盘/文件系统花费在 I/O 上的累计秒数 container_fs_io_time_weighted_seconds_total 磁盘/文件系统累积加权 I/O 时间 container_fs_limit_bytes 容器可以使用的磁盘/文件系统总量(单位：字节)

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of MAX count. 子 域名 级别超过限制。 请检查所填写的子域名级别。 400 DNS.0322 The number of weighted record sets with the same name, type, and resolution line has reached

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cluster02 replicaScheduling: replicaDivisionPreference: Weighted replicaSchedulingType: Divided weightPreference:

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replicaSchedulingType: Divided # 实例拆分 replicaDivisionPreference: Weighted # 根据权重拆分 weightPreference: # 权重选项 staticWeightList:

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当前运行的I/O数量 node_disk_io_time_seconds_total I/O总耗时 node_disk_io_time_weighted_seconds_total 执行I/O所花费的加权秒数 node_disk_read_bytes_total 读取成功的字节总数

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执行I/O所花费的总秒数 秒（Seconds） ≥0 NA NA NA IO花费加权秒数 ma_node_disk_io_time_weighted_seconds_tota 执行I/O所花费的加权秒数 秒（Seconds） ≥0 NA NA NA GPU GPU使用率 ma_node_gpu_util

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