前提条件 前提概要 安装MQTT设备模拟器 父主题： 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备的快速接入

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mxnet”之前可以看到节点间相互通信状态，同时ps能够重新发送。 import os os.environ['PS_VERBOSE'] = '2' os.environ['PS_RESEND'] = '1' 其中，“os.environ['PS_VERBOSE'] = '2'”为打印所有的通信信息。“os

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myhuaweicloud.com/release/script/auto_install.ps1 -Destination auto_install.ps1; ./auto_install.ps1 华北-北京二 Start-BitsTransfer -Source https://

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TensorFlow多节点任务会启动parameter server（简称ps）和worker两种角色，ps和worker会被调度到相同的机器上。由于训练数据对于ps没有用，因此在代码中ps相关的逻辑不需要下载训练数据。如果ps也下载数据到“/cache”，实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2

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在线调试：设备接入控制台提供了产品在线调试的功能，您可以根据自己的业务场景，在开发真实应用和真实设备之前，使用应用模拟器和设备模拟器对数据上报和命令下发等场景进行调测，也可以在真实设备开发完成后使用应用模拟器验证业务流。 目前仅标准版支持MQTT协议的在线调试。 父主题： 产品开发

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应，响应内容请参考平台命令下发。 使用MQTT_Simulator接入 下载MQTT_Simulator模拟器（默认是64位操作系统），并启动模拟器，如下图： 界面展示 模拟器提供了界面显示，填写Server地址、设备ID、设备密钥。请根据实际创建的设备信息填写。 Server地址：即 域名 ，参考平台对接信息获取；

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单击“调试”，进入调试界面。 图17 在线调试-进入调试 使用设备模拟器进行数据上报。十六进制码流示例：0008016B。00为地址域messageId，08表示火灾级别level，长度为1个字节；016B表示温度，长度为2个字节。 在“应用模拟器”区域查看数据上报的结果：{level=8, te

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server（以下简称ps）和一个worker，其中ps将分配一半的CPU和内存资源，即ps拥有“CPU: 36核 | 内存：256GB”的计算资源，worker拥有“GPU: 8*GP-Vnt1 | CPU: 36核 | 内存：256GB”的计算资源。 需要注意的是ps只会分配到CPU

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name判断的哪个节点是worker。下发的训练作业是一个volcano job，里边会有两个task：一个是ps、一个是worker。两个task的启动命令不同，会自动生成超参--task_name，ps的--task_name=ps，worker的 --task_name=worker。 父主题： 功能咨询

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单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 图6 启动规则-转发至OBS 数据上报及验证数据是否转发成功 使用MQTT模拟器连接到平台（模拟器使用请参考：使用MQTT.fx调测）。 使用模拟器进行属性上报(参考：设备属性上报)。 上报内容如下： { "services": [{ "service_id":

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加密后的设备密钥，请参考2中获取。 单击“Connect”，看到MQTT.fx界面右上角圆圈转为绿色，即说明设备模拟器鉴权连接成功。设备连接成功后，在物联网平台可以看到设备处于在线状态。 图16 设备模拟器连接成功 图17 设备在线 光照强度数据上报 使用MQTT.fx工具向物联网平台上报光照强度数

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分析，用户可以通过“导出数据”功能，将跟踪的结果数据导出，以便物联网平台运维人员做进一步的分析。 如果使用设备模拟器上报数据且包含中文时，请使用IoTDA自研的设备模拟器。 图2 查看消息跟踪数据 若消息状态显示“失败”，可以通过单击“定位建议”按钮，查看失败场景的定位建议并进行

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同步接口（同步命令下发、属性修改、属性查询）调用失败，显示超时该如何处理？ 同步命令下发显示超时一般是端侧未在20s左右回复响应导致。可以使用真实设备或者模拟器来模拟设备上报响应（同步命令下发响应、属性修改响应、属性查询响应），其中特别注意设备侧响应的request_id需要跟平台下发的保持一致。

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ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey

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ps_partkey, sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value from partsupp, supplier, nation where ps_suppkey

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通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。 父主题： 基于IoT边缘实现模拟MQTT设备的快速接入

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mongodb001_command_ps command执行频率 该指标用于统计平均每秒command语句在节点上执行次数。 单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Mongo实例的节点 1分钟 mongodb002_delete_ps delete语句执行频率

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CREATE TABLE PARTSUPP ( PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL , PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL , PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15

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亲和调度问题 分布式训练中，Ps和Worker存在很频繁的数据交互，所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。 Kubernetes默认调度器并不考虑Ps和Worker的这种逻辑关系，Ps和Worker是被随机调度的。如下图所示，2个TFJob（1个Ps + 2 Worker

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通性，显示已连接后，选择数据发送topic，单击“确定”。 图3 规则详情-AOM 模拟设备上线及结果验证 使用MQTT模拟器连接到平台，模拟设备上线。（模拟器使用请参考：使用MQTT.fx调测）。 等待一分钟左右后，前往Kafka控制台，选择“消息查询”，topic名称填写AO

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单击“启动规则”，激活配置好的数据转发规则。 图5 启动规则-转发至Kafka 数据上报及验证数据是否转发成功 使用MQTT模拟器连接到平台（模拟器使用请参考：使用MQTT.fx调测）。 使用模拟器进行消息上报(参考：设备消息上报)。上报内容如下： { "id": "2", "device_id"

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