数据可视化 DLV

数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏

 

    地震数据可视化 更多内容
  • 数据可视化

    数据可视化 数据可视化分为可视化图表和可视化看板两部分。 图表 可视化图表列表中展示所有的图表信息,可根据不同的搜索条件去查找图表。 图1 图表 图2 编辑图表 图3 编辑图表属性 图4 批量删除图表 图5 新建图表 通过选择数据集,并对图表类型、时间范围、查询指标、过滤条件等项

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  • 数据可视化 DLV

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 数据可视化 数据可视化(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化开发平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 产品首页 立即使用

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  • 数据可视化展示服务

    数据可视化展示服务 查询服务健康状态 查询物理设备资源容量 查询云服务资源容量 审计日志(操作日志) 物理设备明细 云服务告警查询 硬件告警信息查询 主机指标数据查询 查询 服务器 性能数据 查询租户云资源 查询ELBv3资源明细 对外租户资源查询 父主题: API

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  • 广播通信概述

    线设备发布消息。广播模式的典型用途是根据设备的类别向设备发送通知。 例如,地震局给指定区域内的所有公民发送地震预警信息。 图1 广播通信场景样例 使用场景 群组通信场景给指定群组内的设备下发广播消息。 地震预警场景给特定区域的所有在线设备发送广播消息。 使用限制 设备订阅的广播T

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  • 应用场景

    现场作业看板 展示汇报 数据可视化大屏可以用来展示项目进展、业绩指标、预算执行情况等关键数据,帮助会议参与者更直观地理解信息,做出更明智的决策。此外,数据可视化还能使汇报过程更生动有趣,提升汇报效果和沟通效率。 图3 经销商投总大屏 运营数据分析 数据可视化大屏为分析决策提供了重要

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  • 高性能计算

    法,成为能源勘探和开发的重要工具。 客户瓶颈 能源公司非常依赖于地震数据,以及从数据中获得的模型,从而为勘探过程提供洞察和指导。地震数据的高质量和快速处理,分析对一个成功的勘探和项目开发起到至关重要的作用。一项地震调查可能会带来数百TB的数据,即使在超级计算机也要花费数月的时间来

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  • 购买DLV套餐包

    该权限,请谨慎操作。 购买 DLV 套餐包 登录管理控制台。 在页面上方,选择“EI企业智能 > 数据可视化 DLV”,进入“购买数据可视化”页面。 在购买页面,根据业务需求选择数据可视化的区域和版本,并配置相关的购买参数,然后单击“立即购买”。 表1 购买参数 参数 说明 区域 选

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  • 什么是容灾?

    难影响破坏的计算机系统。狭义的容灾是指建立两套或多套功能相同的IT系统,互相之间可以进行健康状态监视和功能切换,当主要站点因意外(如火灾、地震、城市供电中断等)停止工作时,整个应用系统可以利用辅助站点快速恢复,并继续工作。 容灾的主要目的是,当自然或人为的原因导致生产系统发生灾难时,能够尽可能地保证业务的连续性。

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  • 配置流程

    配置流程 当生产站点因为不可抗力因素(比如火灾、地震)或者设备故障(软、硬件破坏)导致应用在短时间内无法恢复时,存储容灾服务可提供跨可用区RPO=0的服务器级容灾保护。采用存储层同步复制技术提供可用区间的容灾保护,满足数据崩溃一致性,当生产站点故障时,通过简单的配置,即可在容灾站点迅速恢复业务。

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  • 什么是Astro大屏应用

    ,支持独立空间管理大屏。 预置400+各类组件,配合自定义组件能力,实现用户多样数据可视化诉求。快捷配置帮助用户轻松调整布局。 平台预置丰富模板,凝聚最佳实践,帮助用户快速完成大屏创建,实现数据可视化、运作数字化。 通过预置交互事件+交互动作,零代码实现丰富组件交付场景,同时开放

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  • 容灾和备份的区别是什么?

    可完成。 容灾可实现低至秒级的RPO;备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略,后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下(例如地震、火灾、数据中心故障),容灾系统的切换时间一般为分钟级;而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。 父主题: 公共问题

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  • 猜成语

    cmjx 答案 答案。 触目惊心 完整拼音含音标 完整拼音含音标。 chumujingxin 出处 出处。 《昌黎集》 例句 例句。 “512”大地震造成的惨剧真是触目惊心 父主题: 生活服务类

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  • 入门指引

    入门指引 当生产站点因为不可抗力因素(比如火灾、地震)或者设备故障(软、硬件破坏)导致应用在短时间内无法恢复时,异步复制功能可提供服务器级容灾保护。通过简单的配置,即可在容灾站点迅速恢复业务。 异步复制的配置流程如图1所示。 图1 流程图 搭建云上容灾专有网络 根据规划的容灾方案,在云上创建用于容灾的VPC和子网。

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  • 创建用户并授权使用DLV

    限: 在“服务列表”中选择数据可视化,进入DLV主界面,切换至授权的工作空间,在“我的大屏”页面单击“新建大屏”,尝试新建一个大屏,如果无法创建大屏(假设当前仅授予用户DLV工作空间的访客角色),表示“访客”角色已生效。 在“服务列表”中选择除数据可视化之外(假设当前未给用户授予

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  • 附录

    规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。 数据可视化 DLV:数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在

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  • 备份和容灾的区别是什么?

    时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景,可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害,运行故障切换,尽快恢复业务。源端可用区恢复正常时,可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。

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  • 零代码搭建物联网监控大屏

    使用”后开通该服务。 已开通数据可视化DLV服务。未开通则访问数据可视化DLV服务,单击“立即使用”后开通该服务。 示例场景 在本示例中,我们实现下述场景: 设备上报数据到物联网平台,物联网平台将数据以 CS V格式存储到 对象存储服务 (OBS),数据可视化服务(DLV)从OBS文件读取数据并展现为多个维度的报表。

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  • DLV可以做什么?

    DLV可以做什么? 数据可视化(DLV)致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题。 DLV提供丰富的可视化组件,除了针对业务展示优化

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  • API

    API 数据可视化展示服务 数据平台和可视化服务 计量话单服务

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  • 应用场景

    级RPO主机级容灾保护,采用主机层异步复制技术提供跨可用区间和区域间的容灾保护,满足数据崩溃一致性。当生产站点因为不可抗力因素(比如火灾、地震)或者设备故障(软、硬件破坏)导致应用在短时间内无法恢复时,通过简单的配置,即可在容灾站点迅速恢复业务。 图1 存储容灾 IDC容灾 ID

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  • 备份和容灾的区别是什么?

    时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景,可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害,运行故障切换,尽快恢复业务。源端可用区恢复正常时,可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。

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