函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    反正切函数图像 更多内容
  • 系统函数信息函数

    系统函数信息函数 pv_builtin_functions() 描述:查询系统内置函数的信息。 返回类型:record pg_get_functiondef(func_oid) 描述:获取函数的定义。 返回类型:text func_oid为函数的OID,可以通过PG_PROC系统表查询。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图像Crop/Resize

    在Ascend 310上编程,图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示,它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop,重采样称之为resize。当resize系数为1时,相当于只做crop。当crop为原图时,相当于只做resize。crop/r

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 2D图像生成

    单击“创建”,可在列表查看模型生成的2D图像。 图4 模型生成的2D图像列表 2D图像列表相关操作 在2D图像列表,还可以进行以下操作。 表1 2D图像列表相关操作 任务 操作步骤 搜索模型生成的2D图像 在搜索框中输入关键字搜索相关2D图像生成作业名称。 查看模型生成的2D图像详情 单击模型生成的2D图像生成作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 图像Crop/Resize

    在Ascend 310上编程,图像crop/resize推荐使用DVPP来实现。crop/resize运行示意图如图1所示,它可以完成在图像中对ROI区域进行截图并使用这个截图进行重采样的过程。截图称为crop,重采样称之为resize。当resize系数为1时,相当于只做crop。当crop为原图时,相当于只做resize。crop/r

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是图像识别

    什么是图像识别 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包括媒资图像标签,名人识别,主体识别,翻拍识别、图像标签等。 图像识别以开放API(Application Programming Inter

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取用户图像通知

    获取用户图像通知 通知描述 收到该通知时,接入方需要返回用户唯一标识对应的头像。 方法定义 1 - (void)downloadHeadPortraitWithThirdAccount:(NSString *)thirdAccount account:(NSString *)account

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是图像搜索

    Search)提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力,针对入库的图像数据提供一站式的通用化搜索能力,目前包括图像检索图像、关键词检索图像、文本检索图像。 商品搜索 商品搜索(E-commerce Search)提供电商场景下的搜索能力,目前包括通用商品搜索和服装商品搜索。通用商品搜索,旨在针对入库的图像数据提供

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为图像识别(体验)

    华为图像识别(体验) 利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别(体验)无需认证,无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调度策略(亲和与反亲和)

    字段。 通过标签筛选需要亲和的一个或多个Pod,如果满足筛选条件的Pod已经运行在拓扑域中的某个节点上,调度器会将本次创建的Pod优先调度到其他拓扑域。 说明: 添加多条亲和性规则时,即设置多个标签筛选需要亲和的Pod,则本次创建的Pod会尽量同时亲和多个满足标签筛选的P

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TensorFlow图像分类模板

    TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎,运行环境为“python2.7”,适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式,模式详情参见预置图像处理模式,推理时向模型输入一张“key

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 预置图像处理模式

    预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“images”,“ty

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IsExisting函数

    判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • WeightFormats函数

    设置算子权重支持的数据格式。OpRegistrationData& WeightFormats(const std::initializer_list& weight_formats);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Instance函数

    获取OpRegistry类对象的实例。static OpRegistry* Instance();无。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IsExisting函数

    判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GetTransWeightFunc函数

    获取转换权值回调函数。domi::TransWeightFunc GetTransWeightFunc(const std::string& op_type);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GetWeightFormats函数

    查询op_type这个算子支持的权重数据类型。void GetWeightFormats(const std::string& op_type,std::vector& format_vector);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GetImplyType函数

    获取算子执行类型。domi::ImplyType GetImplyType(const std::string& op_type);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • StatusFactory函数

    构造函数。StatusFactory();无

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GetWeightFormats函数

    查询op_type这个算子支持的权重数据类型。void GetWeightFormats(const std::string& op_type,std::vector& format_vector);

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GetContext函数

    获取OMG上下文,并返回。该函数在framework\omg\omg_types.h中定义。GetContext接口的返回值是OmgContext类型,OmgContext类型的定义请参见framework\omg\omg_types.h。OmgContext& GetContext();无。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了