内容审核-文本

通用 表格识别 识别表格图片上的文字内容，并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别。 智能分类识别 检测定位图片上指定要识别的票证（

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如何在含有多张人脸的图片中实现多 人脸识别 当前 人脸识别服务 中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是我们可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原图中将人脸图片截出，可以参考多人脸识别Demo。

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> 文本”中，拖拽“下拉选择框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 下拉选择框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图表标题 显示图表标题：是否显示图表标题。 标题内容：设置标题内容。

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图表标题 显示图表标题：是否显示图表标题。 标题内容：设置标题内容。

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，则选取最大的人脸进行判定。 静默活体检测 基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，不支持多人脸图片。 人脸搜索 人脸搜索 人脸搜索是指在

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“搜索框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 搜索框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“搜索框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 搜索框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“复选框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 复选框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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设置是否显示标注，设置显示时，需要设置字体、字体颜色和字体大小。 图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图5 图例 显示图例：是否展示图例。 位置选择：图例的位置。 顶部间隔：图例到组件顶部的间隔。 底部间隔：图例到组件底部的间隔。 可拖拽手柄：图例上是否展示可拖拽手柄。

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> 文本”中，拖拽“树状下拉框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 树状下拉框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“翻牌器”组件至画布空白区域，如图1。 图1 翻牌器 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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> 文本”中，拖拽“树状下拉框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 树状下拉框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框

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横坐标：边缘化程度，即目标框中心点距离图片中心点的距离占图片总距离的比值，值越大表示物体越靠近边缘。（图片总距离表示以图片中心点为起点画一条经过标注框中心点的射线，该射线与图片边界交点到图片中心点的距离）。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 一般呈正态分布。用于判断物体是否处于图片边缘，有一些只

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> 文本”中，拖拽“日期选择器”组件至画布空白区域，如图1。 图1 日期选择器 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框

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暂无安卓和IOS系统的SDK。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：

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系统不保存用户图片或视频。 人脸检测/比对/搜索 人脸比对输入的两张图片总大小小于8MB。 图片大小小于8MB，由于图片过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长，建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“复选框”组件至画布空白区域，如图1。 图1 复选框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将

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图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 步骤条方向：步骤条显示方向，可以设置为水平方向或垂直方向。 步骤图标尺寸：步骤图标的尺寸，单位为px。 步骤图标背景：步骤图标的背景色。 完成状态：步骤已完成状态的颜色。 进行中状态：步骤进行中状态的颜色。

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在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“翻牌器”组件至画布空白区域，如图1。 图1 翻牌器 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：

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