开启cpu虚拟化 更多内容
  • 开启ClickHouse租户CPU优先级配置

    开启ClickHouse租户CPU优先级配置 本章节内容仅适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 ClickHouse租户支持CPU优先级,该特性依赖OS的CAP_SYS_NICE能力,需要开启该能力才可以生效。 操作步骤 使用root用户登录ClickHouseServer实例节点,执行如下命令:

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 安装VirtualBox

    virtualbox.org/manual/UserManual.html 设置主机CPU支持硬件虚拟化 Intel主机BIOS开启硬件虚拟化可参考如下操作步骤。 不同主机操作步骤略有不同,请根据实际界面提示开启硬件虚拟化。 在开机时按住对应的键进入BIOS,请根据具体的主机品牌选择进入BIOS的键。

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  • 安装VirtualBox

    virtualbox.org/manual/UserManual.html 设置主机CPU支持硬件虚拟化 Intel主机BIOS开启硬件虚拟化可参考如下操作步骤。 不同主机操作步骤略有不同,请根据实际界面提示开启硬件虚拟化。 在开机时按住对应的键进入BIOS,请根据具体的主机品牌选择进入BIOS的键。

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1 Host CPU报表主要内容所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    128MiB的整数倍否则会自动向下取整)。如果在开启兼容能力前工作负载中已经使用nvidia.com/gpu资源,则不会转成虚拟化GPU,依然使用整卡资源。 开启该兼容能力后,使用nvidia.com/gpu配额时等价于开启虚拟化GPU显存隔离,可以和显存隔离模式的工作负载共用一

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 规格清单(x86)

    通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算增强型aC8 CPU/内存配比:1:2/1:4 vCPU数量范围:2-192 基频/睿频:2.4GHz/3.7GHz 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD

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  • CPU管控

    CPU管控 GS_263200040 错误码: Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案:请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level: WARNING 父主题: WLM

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  • CPU管理策略

    t组件的CPU管理策略配置(cpu-manager-policy)参数值,选择static。 单击“确定”,完成配置操作。 为Pod设置独占CPU Pod设置独占CPU(即CPU绑核)有如下几点要求: 节点上开启静态(static)CPU管理策略,具体方法请参见为集群开启CPU管

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  • 通用计算增强型

    通用计算增强型 弹性云服务器 CPU独享型实例,实例间无CPU资源争抢,性能强劲稳定,搭载全新网络加速引擎,以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制,提供更高的网络性能,满足不同场景需求。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一

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  • 实例规格

    Second),即每秒发送多少个分组数据包,常用于衡量网络的性能。 网卡多队列数:将Flexus X实例中的网卡中断分散给不同的CPU处理,以满足网卡的需求,从而提升网络PPS和带宽性能。开启网卡多队列的方法,请参见开启网卡多队列功能。 网卡个数上限:指Flexus X实例最多能挂载多少个网卡。网卡即弹性网卡,详细内容请参见弹性网卡。

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