GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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特性 华为云管理网络的关键特性如表1所示。 表1 关键特性汇总表 特性 关键价值 云管理License资源共享 与ESN松耦合 License资源池与ESN不强绑定，管理员可随时将设备移入或移出License资源池。 管理集中化 同一设备类型License服务期限同时到期，也可以配置所有设备统一过期时间，方便管理。

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特性 特性 说明 灵活大规模组网 基于EVPN协议的隧道方案，引入独立的分布式控制组件RR，增加拓扑编排组件，实现每个VPN不同的拓扑编排功能，增大规模组网能力。 IPv4 over IPv6 在Underlay网络为IPv6时，站点LAN侧IPv4业务可以通过SD-WAN EVPN建立的overlay隧道互通。

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ecs:virtualization_env_types String 虚拟化类型。 如果值为“FusionCompute”，表示弹性云 服务器 使用基于XEN的虚拟化技术。 如果值为“CloudCompute”，表示弹性云服务器使用基于KVM的虚拟化技术。 说明： 可选字段。 pci_passthrough:enable_gpu

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1 Host CPU报表主要内容所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load

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Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 增强型CPU管理策

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cpu_util CPU使用率 该指标用于统计弹性云服务器的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个弹性云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0% 云服务器 5分钟 mem_util

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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Flexus云服务器X Flexus云服务器X实例是新一代面向中小企业和开发者打造的柔性算力云服务器，支持灵活自定义vCPU和内存配比，您可基于业务资源需要选择合适规格，节省资源开销。 表43 Flexus云服务器X实例特点 规格名称 计算 支持集群类型 Flexus云服务器X实例x1

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功能特性 统一应用发放管理 通过对应用程序进行集中控制和管理，向处于不同地域、使用不同终端设备的用户提供虚拟化应用服务。主要包括应用服务器管理、灵活的应用创建、发布、查询、删除几大功能。 统一应用接入服务 用户可使用HDP协议接入远程应用，可远程启动/关闭应用，支持通过代理访问远

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 256 c7.16xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 512 c7.32xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 表2 内存优化型弹性云服务器的规格 类型 vCPU 内存(GB) 规格名称 虚拟化类型 M3型 8

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迁移完成后，如何对Windows系统的目的端服务器进行配置和优化？ 操作场景 为了解决Windows系统的源端服务器与目的端弹性云服务器的兼容性问题，您需要手动给目的端服务器安装相关驱动进行优化。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表中，查看目的端服务器的规格。 弹性云服务器的规格命名规则为AB

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