模糊查询like 更多内容
  • 查询脚本列表

    marker 否 Long 分页参数:上一页最后一个记录id 最小值:0 最大值:9223372036854775807 name_like 否 String 脚本名(模糊) 最小长度:1 最大长度:32 creator 否 String 创建人 最小长度:1 最大长度:64 risk_level

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  • 如何进行课程学习记录查询并导出?

    如何进行课程学习记录查询并导出? 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 查询企业子账号列表

    时,作为筛选条件。 fuzzy_query 否 Integer - 企业子账号的显示名称、用户名是否按模糊查询。默认值为“0:不按模糊查询”。 0:不按模糊查询 1:按模糊查询 offset 否 Integer [0-最大整数] 偏移量,从0开始,默认值为0。 说明: offse

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  • 创建Impala表

    TEXTFILE; -- 使用CREATE Like创建表. CREATE TABLE employees_like LIKE employees_info; -- 使用DESCRIBE查看employees_info、employees_like表结构. DESCRIBE employees_info;

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  • 企业开票税号查询

    响应消息。 根据名称模糊查询企业信息 输入参数 输入参数说明如表4所示。 表4 根据名称模糊查询企业信息输入参数说明 参数 必填 说明 企业名称 是 要查询的企业名称(关键字)。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参见表5。 表5 根据名称模糊查询企业信息输出参数说明

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  • 操作符

    SELECT 1 LIKE 3 & 1; 不支持 支持 LIKE的右操作数不能是位运算符组成的表达式。 SELECT 1 LIKE 1 +1; 不支持 支持 LIKE的右操作数不能是算术运算符组成的表达式。 SELECT 1 LIKE NOT 0; 不支持 支持 LIKE的右操作数只能是+、-、

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  • 创建Hive表

    TEXTFILE; -- 使用CREATE Like创建表. CREATE TABLE employees_like LIKE employees_info; -- 使用DESCRIBE查看employees_info、employees_like、 employees_as_select表结构

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  • 创建Impala表

    TEXTFILE; -- 使用CREATE Like创建表. CREATE TABLE employees_like LIKE employees_info; -- 使用DESCRIBE查看employees_info、employees_like表结构. DESCRIBE employees_info;

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  • 创建Impala表

    TEXTFILE; -- 使用CREATE Like创建表. CREATE TABLE employees_like LIKE employees_info; -- 使用DESCRIBE查看employees_info、employees_like表结构. DESCRIBE employees_info;

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  • 查询风险清单(API名称:queryRiskIdentityList)

    请求参数 参数 类型 是否必填 描述 pageStart Number 是 查询起始页 pageSize Number 是 查询条数,取值范围:1~100 riskDesc String 否 风险描述,模糊搜索 riskLevel String 否 风险等级,精确搜索 jobObjectCode

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  • 查询客户和客户分组信息(API名称:getPagedCustomerList)

    customerCode String 否 客户编码,支持右模糊查询。 po.customerName String 否 客户名称,支持右模糊查询。 po.customerGroupName String 否 客户分组名称,支持右模糊。 page.start Integer 是 分页起始下标。

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  • NDP概述

    储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同 GaussDB (for MySQL)并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 概念 功能上,查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类:Projec

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  • 以$开头的对象名称

    AND T1.Col1 NOT LIKE ANY ($sql1) AND T1.Col1 NOT LIKE ALL ($sql1) AND T1.Col1 LIKE ANY ($sql1) AND T1.Col1 LIKE ALL ($sql1); 输出:

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  • 新建查询

    产生新的查询,以“预设查询”为例,您可按如下步骤操作。 进入“高级查询”页面,选择“预设查询”页签。 “高级查询”页面默认展示预设查询列表。 单击目标查询操作列的“使用查询”,进入“使用查询”页面。 也可以单击查询名称,进入查询概览页,再单击查询概览页右下方的“使用查询”,进入“使用查询”页面。

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  • 权限管理

    (CAST(relacl AS TEXT) LIKE '%,=arwdDxt/%}' OR CAST(relacl AS TEXT) LIKE '{=arwdDxt/%}') AND (CAST(relacl AS TEXT) LIKE '%,=APmiv/%}' OR CAST(relacl

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  • GAUSS-03331 -- GAUSS-03340

    。 GAUSS-03338: "LIKE pattern must not end with escape character" SQLSTATE: 22025 错误原因:Like谓词中的pattern不应以转换字符结束。 解决办法:修正like后面的pattern,去掉尾部的转义字符。

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  • 使用SQL编写查询(使用Open Distro sql插件)

    使用SQL编写查询(使用Open Distro sql插件) 在6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 如果您已经熟悉SQL并且不想学习DSL查询,那么此功能是一个很好的选择。

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  • 获取数据库实例

    100000000],只有在--data参数使用时才生效。 --query -q 否 查询条件,格式为{column}::{operator}::{number}。`::`分割一个表达式中的列名、操作符和值。不同类型支持的操作符如下:String支持like模糊搜索)、equal(精确搜索)、notlike(不包

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  • 查询企业子账号列表(旧)

    根据fuzzy_query取值决定是否按模糊查询。 此参数不携带或携带值为空时,不作为筛选条件;携带值为空串或携带值为null时,作为筛选条件。 fuzzy_query 否 Integer [0,1] 企业子账号的显示名称、用户名是否按模糊查询。 0:不按模糊查询。 1:按模糊查询。 此参数不携带或携

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  • 根据“列表属性”为“是”的属性查询实例

    operator 否 String 操作符。 =:等于查询like模糊查询。 customLike:支持输入*或%的模糊查询。 in:包含查询。 <:小于查询。 >:大于查询。 >=:大于等于查询。 <=:小于等于查询。 <>:不等于查询。 preCondition 否 QueryCondition

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  • 支持的系统库查询

    information_schema.columns 索引查询:SHOW KEYS FROM <table> FROM <database> 说明: 仅支持=、in、like三种操作符,和and条件关联。 不支持子查询、关联查询、排序、聚合查询、LIMIT等等复杂查询。 information_schema

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