数据库对象函数 数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：int 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2

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聚合服务编排 创建聚合服务 发布聚合服务 数据集配置 数据展示配置 查看聚合服务 管理聚合服务 父主题： 数据服务

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查看聚合服务 聚合服务创建完成后，您可以在聚合服务页面查看聚合服务列表及详情。本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的聚合服务。 查看服务列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 列表展示所有的聚合服务。如有需要，您还可：

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什么是聚合？ 聚合是指 云监控服务 在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服

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资源聚合器 资源聚合器概述 资源聚合器使用限制 创建资源聚合器 查看资源聚合器 修改资源聚合器 删除资源聚合器 查看聚合的合规规则 查看聚合的资源 授权资源聚合器账号 高级查询

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数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：integer 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4

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备注：pg_relation_filepath类似于pg_relation_filenode，但是它返回关系的整个文件路径名（相对于数据库集群的数据目录PGDATA）。 父主题： 数据库对象函数

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创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据，具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： organizations:organizations:get

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合器”，进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器，单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮，也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”，完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题： 资源聚合器

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：integer 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4

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备注：pg_relation_filepath类似于pg_relation_filenode，但是它返回关系的整个文件路径名（相对于数据库集群的数据目录PGDATA）。 父主题： 数据库对象函数

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资源聚合器概述 功能概述 配置审计 服务提供多账号资源数据聚合能力，通过使用资源聚合器聚合其他华为云账号或者组织成员账号的资源配置和合规性数据到单个账号中，方便统一查询。 资源聚合器提供只读视图，仅用于查看聚合的源账号的资源信息和合规性数据。资源聚合器不提供对源账号资源数据的修改访

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单击页面左侧的“资源聚合器”，在下拉列表中选择“聚合器”，进入“聚合器”页面。 在列表中可查看所有已创建的资源聚合器。 您可以通过页面右上方的过滤器搜索出需要查看的资源聚合器，支持根据完整的聚合器名称精确搜索。 在列表中单击需要查看的聚合器名称，进入资源聚合器详情页，查看该资源聚合器的详细信息。

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查看聚合的资源 操作场景 您可以在资源列表中查看资源聚合器聚合的全部资源。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的资源，且支持通过资源名称、账号ID和资源类型进一步筛选，还可以查看每个资源的详情。 查看组织资源聚合器聚合的资源信息依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限： o

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和GE0/0/3两个接口加入聚合，请按照实际情况选择成员端口），然后单击“确定”按钮创建聚合端口。 聚合端口默认为手动模式，如果对端网元为LACP模式，需要将本端的端口聚合模式也修改为LACP模式。 修改聚合模式时不能有成员口，所以要先将成员口从聚合组中移除。 CLI控制台输入“system”进入系统

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数据集聚合 概述 对数据集进行各种聚合运算，包括求平均值、最大值、最小值、方差，对某些列执行分组操作。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明

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聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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CCE日志聚合检索 CCE日志聚合检索仪表盘主要展示用户分布趋势、命名空间分布趋势、操作类型分布趋势、状态码分布趋势等。 前提条件 已采集CCE日志，详情请参见云容器引擎CCE应用日志接入LTS。 日志配置结构化，详情请参见结构化配置。 背景信息 云容器引擎（Cloud Container

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其它函数 序号 Oracle数据库 GaussDB 数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库函数 GaussDB数据库是否支持

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其它函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库函数 GaussDB数据库是否支持

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