提取图片中的文字暗水印 - ShowImageWatermark 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.bmp, *.png

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） - ShowImageWatermarkByAddress 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *

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如果文件为图片文件，“文件名”列展示图片缩略图和文件名。 图1 列表视图 在文件列表右上方单击卡片图标，页面以卡片视图展示云空间文件。 如果文件为图片文件，卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图，可展示图片原图。 在原图右上角，用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。

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“提取内容”为“文字”：单击“添加”选择待提取水印的图片。 图5 提取文字内容 “提取内容”为“图片”： 单击“选择文件”后的“添加”，选择需要提取水印的图片。 单击“存储目标路径”后的“添加”，选择存储提取的水印图片的路径。 单击“存储目标文件名”输入框输入提取的水印图片的文件名称，文件后

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上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，

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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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提取图片中的图片暗水印 - ShowImageWatermarkWithImage 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg,

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提取接口 此重构允许选定现有类的成员来创建接口，以使它们可以被其他类继承。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要将其成员提取到接口的类中的任何位置。 单击右键展示上下文菜单，选择“重构 > 提取接口...”。 在打开的“提取接口”对话框中，提供提取接口的名称和包，选择要提取的

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选中“生成访问器”复选框，为提取的字段生成getter方法。 选中“提取为枚举”复选框，将提取的类创建为枚举类。如果源类包含静态最终字段static final fields，这是可能的。 在“要提取的成员”区域中，选择要提取的类成员。如果选择了“提取为枚举”，则还可以选择要作为枚举常量提取的字段旁边的“作为枚举”复选框。

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检测定位图片上指定要识别的票证（票据、证件或其他文字载体），并以JSON格式返回识别的结构化结果。 手写文字识别 - RecognizeHandwriting 识别手写文字图片中的文字内容。 证件类 身份证识别 - RecognizeIdCard 识别身份证图片中正面与反面的文字内容，并返回识别的文字和坐标。 户口本识别

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对接OCR识别图片中文字 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 在

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通用 表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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图片元数据提取接口 - IExtractPictureFeature 功能介绍 图片元数据提取接口 授权信息 当前API调用无需身份策略权限。 URI POST /koodrive/ose/v1/aisaas/picture/feature/extract 请求参数 表1 请求Header参数

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图片水印 嵌入图片水印预览-byAddress - CreateEmbedImageWatermarkPreviewByAddress 图片嵌入暗水印 - CreateImageWatermark 提取图片中的文字暗水印 - ShowImageWatermark 提取图片中的图片暗水印

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提取/引入重构 引入变量 引入参数 引入字段 引入常量 提取方法 提取接口 提取超类 提取委托 引入函数式参数 引入函数式变量 提取方法对象 引入参数对象 父主题： 使用Java重构代码

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流

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新建应用。您可以创建单模板服务，通过模板配置文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要

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，如表格解析或扫描文件等。 解析图片 是否解析图片。 未勾选，在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 勾选后，有两种解析方式可供选择： 提取图片文本：识别图片内文字。 仅保留原图：仅提取图片保存，不会识别图片内容，便于问答图文展示。 说明： 图片会保存在系统自动创建的OBS桶中，用户无需关注和配置OBS桶。

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出毕业证书识别接口，提取毕业证上的文字信息。 自定义模板支持识别单模板应用或是多模板应用，单模板仅支持一种版式，多模板支持识别多种版式。 单模板的前提： 识别图片需与模板图片版式相同，具体而言，图片中要存在文字内容和位置均固定不变的文字（参照字段）。 识别文字内容不能偏离设定的识

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提取方法 此重构允许将任意代码片段移动到单独的方法中，并将其替换为对此新创建的方法的调用。这与内联方法相反。 执行重构 在代码编辑器中，选择要提取到新方法的代码片段。 单击右键展示上下文菜单，选择“重构 > 提取方法...”，或按“Ctrl+Shift+Alt+M”。 在打开的“

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对接OCR实现图片上文字识别功能 背景信息 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。

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