使用服务 图像识别提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，以及基于HTTPS请求的API管理方式。 您可以在管理控制台申请开通图像识别服务、查看服务的调用成功和失败次数。 图像识别以开放API的方式提供给用户，用户可以将图像识别集成到第三方系统调用API。 具体流程如下： 申请服务

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SDK示例代码。 登录 API Explorer ,在“示例代码”中选择“Java”，如图2所示。 图2 示例代码 填写请求Body参数。输入url或者image参数，如图3所示。 图3 填写参数 复制示例代码到配置环境章节所创建的Maven项目中。 步骤五：调用服务 图像识别服务认证

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进入“/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example”目录下，运行如下命令导入C客户端环境变量。 cd/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example sourcecomponent_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。

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进入“/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example”目录下，运行如下命令导入C客户端环境变量。 cd/opt/client/HDFS/hadoop/hdfs-c-example sourcecomponent_env_C_example 清除之前运行生成的目标文件和可执行文件，运行如下命令。

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您可以使用本文档提供的图像识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，支持的全部操作请参见API概览。 在调用图像识别API之前，请确保已经充分了解图像识别相关概念，详细信息请参见产品介绍。 同时图像识别还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见图像识别SDK。

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IAM为图像识别提供了用户认证和鉴权功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 云监控 云监控（Cloud Eye）可以监控图像识别的相关指标，用户可以通过指标及时了解图像识别的使用情况。Cloud Eye更多信息请参见《云监控用户指南》。 表1 图像识别的监控指标

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SDK下载 OBS C SDK最新版本源码：最新源码下载 OBS C SDK历史版本下载：历史版本下载

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如何安装C++的依赖库？ 在训练作业的过程中，会使用到第三方库。以C++为例，请参考如下操作步骤进行安装： 将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载

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C# Demo使用说明 本文以C#语言为例，介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台，接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉.NETFramework开发环境配置，熟悉C#语言基本语法。 开发环境 本示例所使用的开发环境为.NETFramework 4.6.2版本，.Net SDK

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监控指标 功能说明 本节定义了图像识别上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过 云监控服务 提供管理控制台和云监控提供的API接口来检索图像识别产生的监控指标。 命名空间 SYS.IRS 监控指标 表1 服务支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围

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Redis实例。 创建项目 在命令行窗口中运行以下命令创建一个新的C#控制台应用程序；或者在Visual Studio中创建一个新的C#控制台应用程序。 dotnet new console -o redisdemo 安装Redis的C#客户端 StackExchange.Redis包。Visual

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解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。 #include <stdio.h>

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NET .NET Standard 2.0 及其以上版本或C# 4.0 及其以上版本。 GO 安装go 支持 go 1.14 及以上版本。 PHP 安装PHP 支持PHP 5.6 及以上版本。 C++ 安装C++ 支持 C++ 14 及以上版本，要求安装 CMake 3.10 及以上版本。

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L，则不受区域影响。 例如：您的 服务器 在“华东-上海一”可以调用“华北-北京四”的图像识别服务接口。 图像识别服务暂不支持离线部署。 图像识别服务的支持区域请参考使用限制。 父主题： 服务开通

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1.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240727152329-0f2c29a CANN：cann_8.0.rc2 PyTorch：2.1.0 基础镜像的使用 用户通过E CS 获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上

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5MB）。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 名人识别 支持“华北-北京四”区域。 支持识别处理PNG、JPEG、BMP、WEBP格式的图片。 图片base64编码后大小不超过10MB（原图像大小不超过7.5MB）。 图像识别服务属于

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txt 选择 Load CMake Project。 选择Build开始编译。 安装C++ SDK 编译完成后选择“Build > Install”。 完成上述操作后，C++ SDK 安装目录为 C:\Program File (x86)\huaweicloud-sdk-cpp-v3。

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调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，具体请参见《图像识别错误码》。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确，具体操作请参见《图像识别API参考》。 父主题：

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Java开发环境配置 环境配置 使用图像识别Java版本SDK包，要求的JDK版本必须高于JDK8版本，以下步骤以win7环境配置JDK8 64位为例，若已经下载JDK并配置好环境请忽略本章节。 下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装，位置自选，比如安装到本地C:\Program Files\Java\jdk1

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_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b CANN：cann_8.0.rc3 PyTorch：2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜

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_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b CANN：cann_8.0.rc3 PyTorch：2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜

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