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云服务器每日限时秒杀

云服务器每日限时秒杀

每日9点开抢,仅限1单,抢完即止!

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活动规则
  • 2C2G3M
  • 4C16G10M
  • 1C2G1M
活动规则
  • 活动对象:

    (1)新用户专享:华为云官网已完成注册和实名认证,且从未购买过华为云资源的用户(客户等级是V0)才可购买

    (2)产品新客专享:华为云官网已完成注册和实名认证,且从未购买过相关华为云资源的用户(不限客户等级)才可购买;

    (具体用户范围以届时活动页面展示为准)

  • 活动时间:

    2024年3月1日-2024年3月31日(活动期间如有调整,以届时活动页面展示为准)

    每天9点限量开抢,售完即止

  • 购买说明:

    (1)新用户专享套餐同一用户限购一单,具体台数以活动页面为准;

    (2)同一用户规则:同一用户是指根据不同华为云账号在注册、登录、使用中的关联信息,华为云判断其实际为同一用户。包括但不限于下述情形:具备同一证件号(比如身份证号/护照ID/海外驾照ID/企业唯一识别号等)、域名持有者为同一主体(如同一个人、企业等主体)、同一手机号、同一设备、同一IP地址等;

    (3)套餐配置:

    ①云服务器每款默认配置1个公网IP,高IO或通用型SSD 40G系统盘(部分特价机型仅高IO 40G系统盘;L实例系统盘为高IO,规格大小以下单页显示为准);数据盘有高IO和通用型SSD可选(L实例数据盘为通用型SSD V2),西南-贵阳一和华北-北京一数据中心是静态BGP带宽,其他数据中心配置全动态独享BGP带宽;(以上配置仅供参考,具体配置以下单页面为准)

    ②本页面促销的国内云服务器购买完成后,如需切换镜像版本,可在控制台内进行切换操作;

    ②本页面促销的国内及境外云服务器的Windows镜像暂不支持包周期转按需操作;

    ③境外云服务器,重装系统不支持Linux与Windows互相切换

    ④新用户专区region(不含出海云服务器,最终结果以下单页面为准):

    华为云耀云服务器L实例 :北京四、上海一、广州

    HECS云服务器 :乌兰察布一、贵阳一、北京四、广州、上海一

    不同区域的云服务产品之间内网互不相通。所购买的相关产品请位于同一区域内,且就近选择靠近您业务的区域,有助于降低业务运行产生异常的风险,减少网络时延,提高访问速度;

    (4)续费变更:促销价仅适用于购买活动页面套餐,续订变更套餐价格(含升配降配)以当期目录价为准,促销价在该场景下不适用,用户选择升配或降配包周期产品前,具体场景或解释说明,请您浏览阅读《变更资源费用说明

  • 为保证活动的公平公正,华为云有权对实施下述行为的用户采取收回套餐使用资格或者活动优惠资格的措施,且华为云亦有权针对异常账号采取限制措施:

    1)华为云有合理理由相信用户存在恶意刷取活动资源的行为(“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为);

    2)华为云有合理理由相信用户存在利用资源从事违法违规的行为;

  • 所有参加本活动的华为云注册用户,已认可并同意遵守《华为云用户协议》及通过援引的形式加入的附件,包括《可接受的使用政策》,《隐私政策声明

    线程安全java 更多内容
  • 线程

    数据类型 默认聚合方式 线程详情(threadDetail,线程详情。) threadName 线程线程名 - ENUM LAST memory 内存 内存 - INT SUM stack 线程堆栈 线程堆栈 - CLOB LAST ids 线程id 线程id - STRING

    来自:帮助中心

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 线程池

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  • 线程池

    cpubind_info',这3个部分的具体含义如下: thread_num:线程池中的线程总数,取值范围是0~4096。其中0的含义是数据库根据系统CPU core的数量来自动配置线程池的线程数,如果参数值大于0,线程池中的线程数等于thread_num。线程池大小推荐根据硬件配置设置,计算公式如下:thread_num

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  • 多线程任务

    线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 多线程任务

    线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 线程池调整

    线程池调整 该参数在管理控制台里的“ 服务器 →应用程序服务器→server1→线程池”的“WebContainer”中进行设置,不要勾选“允许线程分配超过最大线程大小”。此处建议根据压力测试实际情况进行调整。 图1 线程池调整1 “服务器→应用程序服务器→server1→Web容器

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  • 多线程任务

    线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 多线程任务

    线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 开启/关闭超线程

    开启/关闭超线程 操作场景 购买 弹性云服务器 时,您可以通过设置“CPU选项”,开启或关闭超线程。若不设置,则默认开启超线程。 对于支持开启/关闭超线程的X86架构弹性 云服务器 实例: 开启超线程:适用于需要CPU内核在同一时间并行处理更多的信息和后台任务的场景,开启多线程可以大幅提升计算体验。

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承的标签的值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • 合理配置线程池参数

    合理配置线程池参数 线程池是微服务的主要业务处理单元,合理的规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能,还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身的性能有很大关系,不同的场景参数设置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。

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  • 连接线程池

    threadpool_oversubscribe 是 integer [1,50] 每个线程组中最多能创建的额外线程数。 threadpool_size 是 integer [1,512] 线程组数量。 查询线程池状态 通过show status命令查询线程池状态。 show status like 'threadpool%';

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  • Java

    Java SDK配置 调用示例 通用接口 ERC721业务接口 ERC1155业务接口 ERC998业务接口 合约仓库业务接口 工具接口 数据结构 父主题: SDK参考

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  • Java

    import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util

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  • Java

    t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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  • Java

    t绑定在一起。 DataFrame toDF(java.lang.String... colNames) 返回一个列重命名的DataFrame。 DataFrame sort(java.lang.String sortCol,java.lang.String... sortCols)

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  • Java

    Java 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。 DataStr

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  • Java

    Java 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。 DataStr

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  • Java

    Java 开发事件函数 java模板 制作依赖包

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