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    线程安全的map 更多内容
  • 线程

    线程 介绍APM采集线程指标的类别、名称、含义等信息。 表1 线程采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持起始版本 Agent支持终止版本 描述 线程详情最大行数 integer JAVA 1 2.3.19 - 线程详情最大行数50。 表2 线程指标说明

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有:1. '(nobind)'

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  • 线程分析

    线程分析 线程分析支持显示该应用所有线程和查看线程堆栈信息,帮助您快速定位耗时较高线程。 由于线程分析获取方法以及对象实时参数,因此线程状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有:1. '(nobind)'

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有:1. '(nobind)'

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有几种:1

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有几种:1

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  • 线程池

    group_num:线程池中线程分组个数,取值范围是0~64。其中0含义是数据库根据系统NUMA组个数来自动配置线程线程分组个数,如果参数值大于0,线程池中线程组个数等于group_num。 cpubind_info:线程池是否绑核配置参数。可选择配置方式有:1. '(nobind)'

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  • 后端写线程

    此机制同样也减少了检查点造成性能下降。后端写线程将持续把脏页面刷新到磁盘上,所以在检查点到来时候,只有几个页面需要刷新到磁盘上。但是这样还是增加了I/O总净负荷,因为以前检查点间隔里,一个重复弄脏页面可能只会冲刷一次,而同一个间隔里,后端写线程可能会写好几次。在大多数情况下,连续低负荷要

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  • 后端写线程

    此机制同样也减少了检查点造成性能下降。后端写线程将持续把脏页面刷新到磁盘上,所以在检查点到来时候,只有几个页面需要刷新到磁盘上。但是这样还是增加了I/O总净负荷,因为以前检查点间隔里,一个重复弄脏页面可能只会冲刷一次,而同一个间隔里,后端写线程可能会写好几次。在大多数情况下,连续低负荷要

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间相互通信不能够简单互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce应用程序中需要写

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  • 配置MapReduce应用安全认证

    序中进行认证。 MapReduce安全认证代码 目前使用统一调用LoginUtil类进行安全认证。 在MapReduce样例工程“com.huawei.bigdata.mapreduce.examples”包“FemaleInfoCollector”类代码中,test@<系统 域名 >、user

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  • 配置线程监控项

    配置线程监控项 在“编辑【线程】监控配置”页面配置以下参数: 采集间隔:默认60s,此处不支持修改。 线程详情最大行数:默认值为10,可配置最大行数为50。勾选“使用默认值”,会优先使用继承标签值。 图1 线程监控项 父主题: 应用监控配置

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  • JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标?

    JVM监控界面线程监控处为何没有tomcat线程指标? 当服务使用springboot2.1.x及以上版本时,需在配置文件中配置server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true,启用TomcatMBean注册表以便APM探针获取到tomcat指标。

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 创建HDFS多线程任务

    创建HDFS多线程任务 功能简介 建立多线程任务,同时启动多个实例执行文件操作。 代码样例 如下是删除文件代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中HdfsExample类。 // 业务示例2:多线程 final int THREAD_COUNT

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  • 合理配置线程池参数

    合理配置线程池参数 线程池是微服务主要业务处理单元,合理规划线程池不仅可以最大限度提升系统性能,还能防止异常情况导致系统无法给正常用户提供服务。线程池优化和业务自身性能有很大关系,不同场景参数设置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务性能做一些基本摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。

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  • infomap算法(infomap)

    infomap算法(infomap) 功能介绍 根据输入参数,执行infomap算法。 infomap算法是一种基于信息论社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性社区结构,其优化目标为找到最优社区结构,使节点层次编码长度最小。 URI POST /ges/v1

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  • MapReduce开发指南(安全模式)

    MapReduce开发指南(安全模式) MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发流程介绍 MapReduce样例工程介绍 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题

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  • 连接线程池

    MySQL连接线程池具有以下特点: 避免性能瓶颈,可以处理大量数据库连接,减少资源争抢和上下文切换。 限制并发事务数量,当数据库负载较高时,优先保障正在执行事务。 避免由于连接得不到及时处理而出现线程异常问题。 当事务在等待IO和锁时,释放CPU资源以服务其他连接。 线程池相关操作

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