置”窗口，可以配置阶段准入类型。 自动：默认执行方式，流水线执行时自动进入下一阶段继续运行。 手动：流水线执行时需手动确认后才能进入下一阶段继续运行。 时间窗：流水线执行时需在配置好的时间段才能进入下一阶段继续执行。 准出条件 流水线服务提供基于规则和策略的准出条件管理能力，是指

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表中某列为加密列。定义主密钥和列密钥的过程中，需访问上一阶段生成的主密钥。 四、执行DML阶段：在创建加密表后，用户可直接执行包含但不限于INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等语法，数据库驱动会自动根据上一阶段的加密定义自动对加密列中的数据进行加解密。 五、清理阶段：依次删除加密表、列密钥和主密钥。

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文件共享已关闭，且文件已全部上传到OBS桶。 软件升级 软件安装中 自动安装最新版本网关中。 升级成功 网关升级到最新版本，升级成功。 升级过程任一阶段失败，则网关升级失败，可根据升级失败提示排查失败原因，修复后重试升级。 网关升级失败后，将回退到升级前版本，当前文件共享业务将恢复正常。

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单击“创建任务”，配置基本信息，参数说明如表2所示。 表2 创建Action任务参数说明 参数 说明 任务名称 Action任务的名称，格式建议：service_1_2，第一阶段切换到第二阶段。 字符长度0~50，可以由字母、数字、下划线、短横线、点组成，不能包含特殊字符。 所属服务 选择Action任务所属的服务。

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写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。可以说，JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。 ModelArts支持通过JupyterLab工具在线打开Notebook，开发基于PyTorch、TensorFl

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查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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服务内容 服务说明 调研与诊断 运用访谈、问卷等方式对公司相关部门、项目基本情况，以及子公司、部门和员工对办公的需求等内容进行调研梳理。 第一阶段：现状调研与需求分析 规划与设计 根据调研与诊断阶段分析的调研结果进行数字化办公场景分析和数字化办公规划设计，并提供实施路径设计 第二阶段：规划与设计、实施路径设计

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如手写板、摄像头、高拍仪、扫描仪、打印机等），且存在多种外设并发场景。外设具体带宽和时延要求，以PoC实测为准。 视频非线性编辑场景 互联网、专线接入 非线性编辑场景需要高性能图形云工作站的硬件资源，编辑的轨道数越多，对配置要求越高，非编软件的兼容性也依赖伙伴应用软件，必须以PoC实测结果为准，受控销售。

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表中某列为加密列。定义主密钥和列密钥的过程中，需访问上一阶段生成的主密钥。 三、执行DML阶段：在创建加密表后，用户可直接执行包含但不限于INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等语法，数据库驱动会自动根据上一阶段的加密定义自动对加密列中的数据进行加解密。 四、清理阶段：依次删除加密表、列密钥和主密钥。

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表中某列为加密列。定义主密钥和列密钥的过程中，需访问上一阶段生成的主密钥。 三、执行DML阶段：在创建加密表后，用户可直接执行包含但不限于INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等语法。数据库驱动会自动根据上一阶段的加密定义自动对加密列中的数据进行加解密。 四、清理阶段：依次删除加密表、列密钥和主密钥。

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表中某列为加密列。定义主密钥和列密钥的过程中，需访问上一阶段生成的主密钥。 四、执行DML阶段：在创建加密表后，用户可直接执行包含但不限于INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE等语法，数据库驱动会自动根据上一阶段的加密定义自动对加密列中的数据进行加解密。 五、清理阶段：依次删除加密表、列密钥和主密钥。

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要更多的内存来管理。AM默认分配的内存堆大小是1GB。 操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site

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如果团队继续使用，则系统会按照28人规模进行按需计费。 CodeArts采用阶梯计费，由于团队共28人，人数单价分为两部分：20个人采用第一阶梯计费单价（假设单价为0.278元/人时），超出20的部分采用第二阶梯计费单价（假设单价为0.333元/人时）。 因此按需计费每小时产生的费用约为：0

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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Integer [1-214783647] 资源容量大小，例如购买的卷大小或带宽大小。 线性产品时此参数必填。线性产品为包括硬盘，带宽等在订购时需要指定大小的产品。例如硬盘在订购时需选择10G、20G等不同大小。 非线性产品时此参数不携带或者携带值为null时，不作为筛选条件。 size_measure_id

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实例规格不同，价格不同。相同实例规格企业版比专业版价格更高。 实例数量 购买云手机实例的数量，总费用随着实例数量线性增加。 购买时长 包周期模式下购买云手机实例的时长，总费用随着购买时长的增加线性增加，如：包2个月的费用是包1个月的2倍。 计费周期 包年/包月计费模式KooPhone资源的计费

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对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。

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支持主流加密方案Fairplay、Widevine、PlayReady和MultiDRM，确保用户高价值媒资内容不泄露。 支持SSAI广告插入和广告跟踪（公测中） 支持服务端线性广告pre-roll、mid-roll插入能力。基于弹性服务架构，提供无缝衔接与低延迟的广告体验和精准的广告跟踪服务。 流质量监控 支持频

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数量不小于桶数目 （分区表每次可能写入多个分区，理想情况下建议给的CPU核心数量=写入分区*分桶数；实际配置的core小于这个值，写入性能线性下降）。 示例： 当前表bucket数为3，同时写入分区数为2， 建议入库Spark任务配置的core数量大于等于3*2。 spark-submit

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