云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包，安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数，日志报错

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动态分档模型转换（可选） 如果迁移的模型有多个shape档位的需求，可以通过如下方式对模型进行分档转换。 动态分档是指将模型输入的某一维或者某几维设置为“动态”可变，但是需要提前设置可变维度的“档位”范围。即转换得到的模型能够在指定的动态轴上使用预设的几种shape（保证模型支持的shape），相

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是soft prompt长度和训练的学习率，可以进行调节以取得最佳的效果。此外，这里去掉了int 4量化默认为FP16精度。${HOME} 目录需要根据读者实际数据集及模型路径匹配，适配的数据集是ADGEN数据集，如果需要读者也可以使用自定义的数据集训练，具体请参考使用自己数据集

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模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题： 推理业务昇腾迁移通用指导

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StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂载存储卷，您可执行以下方法的任意一种来完成存储卷的更新适配。 两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成，否则可能出现PV数据资源无法恢复的情况，此时在完成Storag

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单击“安装”。 在弹出的“信息”对话框中，单击“确定”。 删除适配层 在“适配层管理”界面中，勾选待删除的适配层。 单击“删除”。 在弹出的“信息”对话框中，单击“是”。 覆盖已安装的适配层 在“适配层管理”界面中，单击。 在弹出的“信息”对话框中，单击“是”。 删除已上传的设备图片 在“适配层管理”界面中，单击。

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StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂载存储卷，您可执行以下方法的任意一种来完成存储卷的更新适配。 两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成，否则可能出现PV数据资源无法恢复的情况，此时在完成Storag

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NAT转换适配 如果设备与NetEco服务器之间的网络做了NAT转换，为保障南向设备与NetEco侧设备间正常通信，用户需要在NetEco进行NAT转换配置。 前提条件 已具备“NAT转换配置”操作权限。 已规划好要转换的目标IP地址。 已设置完成客户网络侧的NAT设备映射关系。

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连接适配资产 资产 订购方法 使用场景 提供的功能 如何使用 Argis地图适配器 请参见如何订购&部署资产。 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见Argis地图适配器。 父主题： 核心资产说明

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新增适配器脚本时，如果该适配器已经创建了采集任务，所有已经创建的采集任务及对应的子任务都需要重新部署 修改已经存在的适配器脚本，该适配器对应的所有的采集任务中对应的可执行脚本命令需要重新生成，但不影响本生采集任务的部署状态 图2 适配器编辑 父主题： 元数据用户操作手册

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快速适配。 一键迁移的原理是，通过注入的方式将当前Python运行环境中，运行时的torch.cuda等需要适配的接口和操作都映射成为torch.npu对应的接口。所以理论上常见的场景下当前的代码不需要额外的适配就可以运行到昇腾设备上了。 #自动映射cuda API到npu的代码

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0+版本不涉及）的用户，请尽快升级至1.10.0+版本，否则在Chrome 96+浏览器上有可能出现无法使用的情况。 Web SDK 2.0+版本是目前的主力构建版本，承载新功能及体验优化，建议您优先集成使用。Web SDK 1.0+版本仅做存量用户的维护，不再构建新的功能。 Web

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模型适配HiLens Studio 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。如果您使用旧版本的开发工具包在HiLens

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如何适配多终端 什么是适配多终端 适配多终端样例 父主题： 高级页面

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RTC的版本为91+。 2、Android移动端WebView对WebRTC能力的支持参差不齐，受影响的因素很多，如设备厂家、浏览器内核、版本等，使用的兼容性较差，因此可用性不能保证，不建议使用这类浏览器。 Safari浏览器 Safari 13的用户可能听不到远端用户的声音。 iOS

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如何适配多终端 什么是适配多终端 适配多终端样例 父主题： 高级页面

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... 模型推理适配 完成模型初始化后，需要将onnx模型推理的代码等价替换为对应的mindir模型推理接口。以vae_encoder模型为例，在pipeline代码中查找vae_encoder推理调用的地方，然后修改为对应的MindSpore Lite版本的推理接口模型。 使用MindSpore

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可以动态配置的能力）。 目前临时的静态方案可参考sd-scripts， 使用其中的“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。 父主题： 常见问题

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SDK适配方式 PASSTHROUGH方案 静态目标服务 父主题： 面向Dubbo协议的服务治理

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