其理论GPU卡间带宽为：NVIDIA*NVLink*Bridge for 2GPUS: 400GB/s。使用上述测试脚本测得带宽性能进行如下分析。 正常模式-NVLINK全互通，带宽约为370GB。基本符合预期，且证明Ant GPU 裸金属服务器 内部GPU间确实走NVLINK模式，且完全互联。 图2

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说明 32 Invalid or corrupted push buffer stream，推送缓冲区流无效或损坏 74 NVLINK Error. NVLink异常产生的XID，表明GPU硬件故障需要下线维修。 79 GPU has fallen off the bus。总线脱落，需要下线维修

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PCIE 发送带宽 cce_gpu_nvlink_utilization_counter_rx GPU卡 GPU nvlink 接收带宽 cce_gpu_nvlink_utilization_counter_tx GPU卡 GPU nvlink 发送带宽 隔离内存页面 cce_g

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139 * 1024 + 0.5 * 100 + 0.01 * 1500 = 207.34元 ModelArts（计算型GPU（V100 NVLINK_32G）实例） 按需计费：28元/小时 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格：8核64GB(CPU), V100(GPU) 购买量：1

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Lite Server GPU A系列裸金属 服务器 如何进行RoCE性能带宽测试？ GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法？ 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic？ 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级？

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MB/s。 ≥0 字节/秒（Byte/s） DCGM_FI_PROF_NVLINK_RX_BYTES DCGM_FI_PROF_NVLINK_TX_BYTES NVLink Bandwidth 表示通过NVLink传输/接收的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。

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安全组名称: iot_sg 1 无需选择计费模式 无需选择售卖周期 -- 3 ModelArts MODELARTS 计算型GPU(Vnt1 NVLINK 32G) 实例 modelarts.bm.gpu.v100NV32 购买时长: 1000h 1 包周期 1年 24500 4 DLV

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并上传到该OBS桶；同时该OBS桶也用来存储零售算法训练的结果文件，用于最终零售智能巡店服务的部署。 按需购买计算型GPU（V100 NVLINK_32G）实例，用于训练收集并标注好的零售数据。 创建1个计算型GPU(T4 8U32G) 实例，用于零售智能巡店服务的部署，该服务后

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计算加速型 P2vs NVIDIA V100 NVLink （GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算

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cce_gpu_nvlink_bandwidth gpu nvlink 带宽 cce_gpu_pcie_throughput_rx gpu pcie 接收带宽 cce_gpu_pcie_throughput_tx gpu pcie 发送带宽 cce_gpu_nvlink_utilization_counter_rx

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常 NvFabricManagerException 次要 机器符合Nvlink使用条件，且安装Nvlink服务，但服务异常 Nvlink存在异常，建议尝试恢复或重新安装Nvlink Nvlink无法正常使用 IB卡使用状态异常 InfinibandStatusException

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找到目标对象，单击“更多>复制对象URL”，复制驱动链接。 图5 获取链接 安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能

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常 NvFabricManagerException 次要 机器符合Nvlink使用条件，且安装Nvlink服务，但服务异常 Nvlink存在异常，建议尝试恢复或重新安装Nvlink Nvlink无法正常使用 IB卡使用状态异常 InfinibandStatusException

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计算加速型 P2vs NVIDIA V100 NVLink （GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算

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Inference 表4 后缀类型 后缀名 示例 说明 ne c3ne Network Enhanced s c6s Standard v p2v NVlink h c6h High performance vCPU核数 通过small、medium、large、xlarge、Nxlarge表示，如表5所示。

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计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算

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0-cuda11.7-cudnn8-devel bash 图3 成功拉取镜像 安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能

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