知识图谱 NLPKG

如何创建 知识图谱 构建图谱流程 KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式，梳理了使用KG服务的主要流程。 图1 构建图谱流程 表1 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。

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只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表

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只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。详细操作步骤请见一键智能构建图谱。 普通配置构建图谱 通过配置数据源、配置本体、配置信息抽取、配置知识映射和、配置知识融合、配置图谱质检，构建适用于自身业务的知识图谱。构建流程请参见图2和表2。详细的操作步骤请见普通配置构建图谱。 图2 流水线构建知识图谱 表2 创建流程表

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知识图谱提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，用户无需关注底层实现细节，通过专门设计的知识图谱构建流水线，可以可视化构建本体、自动化构建知识图谱，并且随时对图谱进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。 管理本体 本体简介 创建本体 管理模型 准备训练数据 创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱

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见产品介绍>适用场景。 本文档介绍如何在知识图谱管理控制台快速构建知识图谱，并管理本体和知识图谱任务。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状，华为云为各类企业提供知识图谱服务，使用户通过配置化形式自动完成知识图谱的构建流程。知识图谱服务提供图谱创建、本体管理、图谱管理等功能

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定义三元组类型（schema） 为了训练自定义的信息抽取模型，需要定义该抽取模型能够抽取的三元组类型，并在训练数据中进行标注。 三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一句话由主语（subject）、谓语（predicate）、宾语（object）组

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工作，建议您确保当前账号未欠费。 普通配置构建图谱流程 在KG服务上构建知识图谱的基本流程可归纳为如下步骤，创建流程如图1所示。 图1 构建知识图谱 知识图谱的基本概念和创建图谱的流程概念请参见产品介绍>基本知识。 步骤一：购买知识图谱 在创建图谱之前，您需要购买图谱，并选择图谱规格，创建一个初始化的图谱。

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阶段 相关文档 1 数据源支持结构化数据 在创建知识图谱时，可以使用csv、xlsx等结构化数据构建图谱。 公测 数据格式 2 上线一键智能构建图谱功能 智能构建图谱功能只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。 公测 一键智能构建图谱 2020年06月 序号 功能名称 功能描述

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欢迎使用知识图谱服务 (Knowledge Graph，简称KG) 。知识图谱是面向各类企业的一站式知识计算平台，提供本体管理、图谱管理、图谱构建等功能，帮助用户从0到1快速构建知识图谱，管理知识图谱流水线任务。 在调用知识图谱服务API之前，请确保已经充分了解知识图谱服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。

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创建图谱简介 数据是知识图谱的基础，在知识图谱服务创建知识图谱时，需要从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、 CS V、JSON、多行单句文本格式，详情请见数据格式要求，其中多行单句文本格式的数据属于非结构化数据。 本章节提供一个与人物、电影有关

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数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知

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式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图谱导入：对于导

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知识图谱使用简介 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。

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建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后，可以搜索预览相关实体的知识图谱，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

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式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图谱导入：对于导

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与其他服务的关系 知识图谱服务与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 知识图谱与依赖服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。

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配置完流水线的图谱，如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱，如果想要修改数据，可通过全量更新或增量更新图谱的方式，更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图谱，即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。

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合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与“创建知识图谱”页面入口不同，但是增量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 增量更新不支持更新本体，仅支持预览本体。

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建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。 图2 知识图谱与智能问答 大数据分析与决策

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配置数据源 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时，基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买知识图谱。 提前准备好创建图谱的数据并上传至OBS，详情请参见准备图谱数据。 进入图谱创建页面 在“我

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KG与其他服务的关系 与统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 与 对象存储服务 的关系 知识图谱服务使用对象存储服务（Object Storage

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