人脸图像进行性别识别的算法 更多内容
  • 停止人脸检测

    停止人脸检测 表1 停止人脸检测 REST URL格式 访问方法 URI POST /v1/ai/face-detection/stop 接口功能 停止人脸检测功能 接口说明 本接口调用后,人脸检测功能停止 响应数据 参见表2、表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型

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  • 人脸资源管理

    人脸资源管理 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 父主题: API

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  • 方案概述

    API网关:API托管服务, 通过APIG,对外提供 人证核身 人脸别的组合API能力。 函数工作流 :用于实现人证核身和人脸别的组合业务逻辑,并通过APIG对外提供服务。 人脸识别服务:提供动作活体检测功能,判断当前用户是否为真人。 人证核身服务:将活体检测截取的人脸照片与上传的身份证证件信息关联起来,对身份真实性的核验。

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  • 打印Fatal级别的日志

    打印Fatal级别的日志 打印一条Fatal级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Fatal(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式化标签可被随

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  • 打印Info级别的日志

    打印Info级别的日志 输出Info级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.info(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Info级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None 父主题:

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  • 打印Fatal级别的日志

    打印Fatal级别的日志 输出Fatal级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.fatal(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Fatal级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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  • 算法

    KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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  • 什么是人证核身

    Solution,简称IVS),是指通过用户的身份证信息、人脸图片,与权威数据库进行比对,进而实现身份验证。 当前,人证核身提供以下子功能: 标准版(三要素) 使用姓名、身份证号码、人脸图像三要素进行匹配核验。 证件版(二要素) 使用姓名、身份证号码二要素进行匹配核验。 图1 标准版(三要素)识别过程

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  • 打印Trace级别的日志

    打印Trace级别的日志 打印一条Trace级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Trace(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式化标签可被随

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  • 打印Info级别的日志

    打印Info级别的日志 打印一条Info级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Info(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式化标签可被随后的附

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  • 打印Trace级别的日志

    打印Trace级别的日志 输出Trace级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.trace(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Trace级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值 None

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  • 功能总览

    况下对模型进行二次训练,达到二次调优的效果。 场景识别:支持选择本地图片自动识别场景,生成场景信息。 2D图像生成:用户可自定义生成图像的参数,快速生成满足客户需求的2D图像。 2D预标注:支持选择本地图片快速进行标注任务。 服务监控:用户可方便地查看场景识别、2D图像生成、2D预标注的监控数据。

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  • 创建分析作业

    视觉能力包 选择算法包。 云上通用类算法包 服务功能 选择要使用的具体算法功能名称。 云上入侵检测 功能版本 默认为3.0。 3.0 算法模板配置 算法参数配置请参见表2。 - 输入数据 选择接入视频数据的路径。 VIS 输出类型 选择作业分析结果的存放路径。 DIS 表2 算法模板配置

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  • FRS服务使用简介

    FRS服务使用简介 人脸识别服务(Face Recognition Service,简称FRS),是基于人的脸部特征信息,利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解,用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果,帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 服务以开放API(Application

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  • 使用流程

    的标注任务。 创建项目 标注任务 根据不同角色分配不同标注任务。 标注流程 训练模型 训练算法 创建训练作业前需要先选择算法,可以使用Octopus内置的算法,也可以自定义算法。 训练算法 模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度,用于衡量

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  • API概览

    作。 人脸资源管理 添加人脸 添加人脸人脸库中,检测到传入的单张图片中存在多少张人脸,则增加多少张人脸人脸库当中。 查询人脸 查询指定人脸库中人脸信息。 更新人脸 根据人脸ID(face_id)更新单张人脸信息。 删除人脸 根据指定字段删除人脸库中人脸。 批量删除人脸 自定义

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Notebook进行云端数据调试及模型开发。 ModelArts Standard模型训练案例 表3 自定义算法样例列表 样例 镜像 对应功能 场景 说明 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 PyTorch 自定义算法 手写数字识别 使用用户自己的算法,训练

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  • 概述

    欢迎使用人脸识别服务(Face Recognition Service,简称FRS),该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户,您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务A

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  • DetectFace

    DetectFace 功能介绍 人脸检测以及人脸比对返回的人脸结构。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 bounding_box BoundingBox object 人脸图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 landmark Landmark

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  • 打印Warning级别的日志

    打印Warning级别的日志 打印一条Warning级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Warning(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串,可以包含嵌入的格式化标签,格式

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  • 打印Warning级别的日志

    打印Warning级别的日志 输出Warn级别的日志信息并保存至日志文件。 接口调用 hilens.warning(msg) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 msg 是 字符串 Warning级别的日志信息。单条日志支持最大255个字符。 返回值

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