用opencv计算人脸识别置信度 更多内容
  • 计算sha256

    计算sha256 功能介绍 计算sha256,加密字段值为uuid。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/sha256/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 关键字,加密字段值为uuid。 最小长度:1 最大长度:16384

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  • 通用计算型

    通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

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  • 通用计算型

    *M7n 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-扩展型-2kC1s 2kC1s 鲲鹏计算系列计算单元,适用于使用kC1s规格虚拟机业务的场景-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kM1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kM1s

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  • 科学计算器

    科学计算器 科学计算器,可以计算正弦,正切,指数,加减乘除等。 连接参数 科学计算器连接器使用自定义认证,创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 科学计算器 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

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  • 通用计算型

    通用计算型 通用计算型实例类型总览 通用计算 弹性云服务器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式,vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时,可以提供较高的计算能力,但是在主机负载较重时,可能由

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  • 管理HetuEngine计算实例

    管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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  • 成本计算模型

    成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量(Real

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  • 部署物体检测服务

    分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

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  • 部署文本分类服务

    分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

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  • 代码运行常见错误

    kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 开发环境提示空间不足,如何解决? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径? JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 父主题:

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  • 部署图像分类服务

    分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

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  • 部署声音分类服务

    分流:默认为100,输入值必须是0-100之间。 计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。

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  • 代码运行故障

    Notebook无法执行代码,如何处理? 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误? 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃? 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径? 创建Notebook文件后,右上角的Kernel状态为“No

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  • 快速掌控MTD潜在威胁

    。 图4 结果详情 反馈可信度。 反馈可信度:指反馈告警结果是否准确。 单条告警反馈。单击“操作”列“反馈可信度”,在弹出窗口中确认反馈的告警信息的准确性,告警结果可信单击“准确”,告警结果与实际情况存在偏差单击“不准确”,如图5所示。 图5 告警可信度单条反馈 批量告警反馈。选

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  • 为什么人脸识别通过率低

    为什么 人脸识别 通过率低 问题现象 人脸识别出现通过率低,前端需要抓拍多张才能找到阈值(0.93)以上的结果。 问题原因 底库照片质量不好。 前端抓拍条件很差。 前端抓拍到的人脸姿态跟底库照片的姿态相差较多,或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片,将质量差的底库照片更换。

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  • 人脸搜索

    光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖正脸。 其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。 建议: 由于过大图片对识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。

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  • 实时语音识别连续模式

    参数类型 说明 text String 识别结果。 score Float 识别结果的置信度,取值范围:0~1。此值仅会在最终结果时被赋值,在中间结果时统一为“0.0”。 说明: 目前置信度作用不是太大,请勿过多依赖此值。 示例代码 如下示例仅供参考,最新代码请前往SDK(websocket)章节获取并运行。

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  • 是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来?

    是否可以将HiLens Kit摄像头拍摄的画面或者技能运行结果录成视频保存下来? 可以,请使用OpenCV的VideoWriter,注意录制的视频格式必须是MJPG,参考代码如下: camera = hilens.VideoCapture() fps = 20 size

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  • 转换图片颜色格式

    转换图片颜色格式 该接口用于转换图片颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项,故在这里做补充。 接口调用 hilens.cvt_color(src, code) 参数说明 表1 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 参数描述 src 是 <class

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  • 计算资源配置

    计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题: 全局配置API

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  • 增加计算资源

    增加计算资源 功能介绍 该接口用于增加计算资源。 URI POST /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用

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