客户等级体系

客户等级体系包含6个等级,等级由累计消费决定,年度累计消费越高,等级越高

 

    gc等级 更多内容
  • ALM-45328 Presto Worker进程垃圾收集时间超出阈值

    1.5及之后版本。 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警;当Worker进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 45328 次要

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  • ALM-45335 Presto Worker1进程垃圾收集时间超出阈值

    Worker1进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker1进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。当 Worker1进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45335

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  • ALM-45336 Presto Worker2进程垃圾收集时间超出阈值

    Worker2进程垃圾收集时间超出阈值 告警解释 系统每30s周期性采集Presto Worker2进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。当 Worker2进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45336

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  • Spark Core内存调优

    se:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps" ),如果频繁出现Full GC,需要优化GC。把RDD做Cache操作,通过日志查看RDD在内存中的大小,如果数据太大,需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC,调整老

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  • 配置NameNode内存参数

    medium:2G low:256M custom:根据实际数据量大小在GC_OPTS中设置内存大小。 custom GC_OPTS JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才会生效。需确保GC_OPT参数设置正确,否则进程启动会失败。 须知: 请谨慎修改该项。如果配置不当,将造成服务不可用。

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  • ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值

    ALM-50212 FE进程的老年代GC耗时累计值超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE进程的老年代GC耗时累计值,当检查到该值超出阈值(默认值为3000ms)时产生该告警。 当系统检查到FE进程的老年代GC耗时累计值低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除

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  • executor内存不足导致查询性能下降

    置的内存不足,可能会产生更多的Java GC(垃圾收集)。当GC发生时,会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark UI上,会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高,或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面,选择“集群

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  • ALM-45338 Presto Worker4进程垃圾收集时间超出阈值

    系统每30s周期性采集Presto Worker4进程的垃圾收集(GC)时间,当检测到GC时间超出阈值(连续3次检测超过5s)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 服务 > Presto”修改阈值,当 Worker4进程GC时间小于或等于告警阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID

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  • ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ALM-14014 NameNode进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测NameNode进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到NameNode进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。 告警属性

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  • Loader日志介绍

    Loader运行日志,记录Loader系统运行时候所产生的大部分日志。 loader-omm-***-pid***-gc.log.*.current Loader进程gc日志 sqoopInstanceCheck.log Loader实例健康检查日志 审计日志 default.audit

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  • Loader日志介绍

    Loader运行日志,记录Loader系统运行时候所产生的大部分日志。 loader-omm-***-pid***-gc.log.*.current Loader进程gc日志 sqoopInstanceCheck.log Loader实例健康检查日志 审计日志 default.audit

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  • Jobmanager与Taskmanager心跳超时,导致Flink作业异常怎么办?

    图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断,分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码,确认是否有内存泄漏。 图2 Full GC 处理步骤 如果频繁Full GC, 建议排查代码,是否有内存泄漏。 增加单TM所占的资源。 联系技术支持,修改集群心跳配置参数。

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  • 更新文件系统

    errMsg String 错误描述 请求示例 { "action" : "config_gc_time", "gc_time" : 5 } 响应示例 状态码: 200 任务下发成功 { "gc_time" : 10 } 状态码: 404 错误响应 { "errCode" :

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  • 更新文件系统

    errMsg String 错误描述 请求示例 { "action" : "config_gc_time", "gc_time" : 5 } 响应示例 状态码: 200 任务下发成功 { "gc_time" : 10 } 状态码: 404 错误响应 { "errCode" :

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  • 节点ARP表项超过限制

    neigh.default.gc_thresh3的值修改为163790。 vi /etc/sysctl.d/88-k8s.conf net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1和net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2参数禁止修改。

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  • 加速Merge操作

    > 系统”,修改参数“GC_OPTS”的值,保存配置,滚动重启Zookeeper服务,如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值:( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 (保守估计值) JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置

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  • Hive常见日志说明

    需要查看MetaStore运行日志。 GC日志查看 HiveServer和MetaStore均有GC日志,当遇到GC问题可以查看GC日志以快速定位是否是GC导致。例如遇到HiveServer或MetaStore频繁重启就需要去看下对应的GC日志。 父主题: 使用Hive

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  • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测ResourceManager进程的垃圾回收(GC)占用时间,当检测到ResourceManager进程的垃圾回收(GC)时间超出阈值(默认12秒)时,产生该告警。 垃圾回收(GC)时间小于阈值时,告警恢复。

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  • ClickHouse加速Merge调优

    > 系统”,修改参数“GC_OPTS”的值,保存配置,滚动重启Zookeeper服务,如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值:( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 (保守估计值) JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置

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  • MRS集群阈值类告警配置说明

    法及时运行。 90% MetaStore的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms HiveServer的总GC时间 16007 Hive GC时间超出阈值 GC时间超出阈值,会影响到Hive数据的读写。 12000ms

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 128 512 1024 [root@xxxxx ~]# echo 512 > /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh1 [root@xxxxx ~]# echo

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