GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU并行运算服务器收费 更多内容
  • 资源和成本规划

    为云官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性 云服务器 E CS 按需计费:16.49元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA

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  • 云容器引擎环境

    创建环境过程中用到的CCE、ECS、弹性IP等资源创建后即开始收费。当您在某段时间内不使用GCS时,需要休眠CCE环境。而由于CCI环境是按使用量计费,因此环境不使用时不产生费用,不需要休眠。 休眠后环境将保留,按需付费的CCE控制节点将暂停收费 弹性云服务器 ECS、绑定的弹性IP等资源仍需收费。处于

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型 服务器 应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”

    但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号在所选规格范围内,但是依旧出现了上述报错。可能是该资源节点中存在GPU卡损坏的情况,导致实际能检测到的卡少于所选规格。

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  • IoT Stage怎样收费

    IoT Stage服务根据托管应用部署次数来收费,公测期间免费。

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  • 代理配置是否收费?

    代理配置是否收费 SMS 服务提供的代理配置流程免费,但创建出来的服务器和流量会产生少许费用,由对应服务收取。 父主题: 常见问题

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  • UCS如何定价/收费?

    UCS如何 定价 /收费? 计费模式 UCS提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于接入集群规模长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,

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  • 云专线如何收费?

    云专线如何收费? 通过云专线建立本地数据中心和云上VPC的专属连接通道,您可以选择标准专线方式接入(独享端口),也可以选择通过共享合作伙伴的托管专线接入(共享端口)。 计费项 标准专线计费 标准专线接入华为云的费用包括如下部分: 表1 标准专线接入收费详情 收费方 计费项 说明 计费方式

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  • 服务怎么收费的?

    服务怎么收费的? 请参考本服务计费说明。 父主题: 关于服务购买

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  • 群发助手如何收费?

    群发助手如何收费? 消息&短信服务按照发送成功的短信条数进行计费,无论使用群发助手,还是调用接口,均不收取额外费用。 父主题: 套餐资费相关

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  • 计费项

    使用Octopus自动驾驶云服务进行自动驾驶全流程开发时,涉及到计费项主要包括云服务费用、扩容资源费用、合规脱敏费用、智驾模型微调费用、模型费用、存储费用。 云服务费用 云服务费用是指购买服务所需要的费用,包含了服务运行所需公共资源产生的费用。 表1 云服务基础版计费说明 云服务名称 计费模式

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 函数流简介

    -上海一、亚太-新加坡”区域支持函数流功能。 函数流是一个面向无服务器计算领域,编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务,用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用,并提供监控和管理平台,用于诊断和调试应用。

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  • 使用外表并行导出

    使用外表并行导出 关于并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS 示例 父主题: 导出数据

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