百分比（%） 主机状态（aom_node_status） 该指标用于统计主机状态是否正常。 0表示正常 1表示异常 无 NTP偏移量（aom_node_ntp_offset_ms） 该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间的偏移量，NTP偏移量越接近于0，主机本地时间与NTP服务器时间越接近。

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已安装Agent插件，具体安装步骤请参见安装配置Agent。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 单击ECS主机所在栏右侧的“更多”按钮，选择下拉出的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。

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主机管理 创建服务器组 部署策略 升级Agent

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主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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删除主机 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务删除已添加的主机。 删除主机后，该主机的所有扫描历史报告将会被删除，请谨慎操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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主机监控 Agent安装类 指标类 插件状态类

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主机配额 如何查看配额？ 如何筛选未绑定配额的主机？ 云服务器列表为什么看不到购买的服务器？ 开启防护时显示没有配额？ 防护配额如何分配？ 防护的主机切换操作系统，HSS配额会发生变化吗？ 父主题： 开通与配置

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新建主机 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。该接口于2024年09月30日后不再维护，推荐使用新版新建主机（CreateHost）接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选

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主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查 应用部署失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败

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主机管理 查询云服务器列表 切换防护状态 查询服务器组列表 创建服务器组 编辑服务器组 删除服务器组 父主题： API说明

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主机指纹 采集主机资产指纹 查看主机资产指纹 查看资产历史变动记录 父主题： 资产管理

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迁移主机 VMS支持将主机迁移至其他服务，将自有主机变更为中间件主机。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或基础运维角色权限，权限申请操作请参见申请权限。 发起主机迁移 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 主机管理服务（VMS）”。 选择左侧导航栏的“任务管理

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主机管理 主机组 主机

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通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时，re

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hostID 主机ID。 mountPoint 挂载点。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName 主机名称。 主机指标 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 gpuName GPU名称。 gpuID GPU ID。

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主机管理服务 主机管理服务概述 主机列表 OS管理 运维账号 安全管理 资源一致性 任务管理 我的导出

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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GPU插件关键参数检查 检查项内容 检查CCE GPU插件中部分配置是否被侵入式修改，被侵入式修改的插件可能导致升级失败。 解决方案 使用kubectl连接集群。 执行以下命令获取插件实例详情。 kubectl get ds nvidia-driver-installer -nkube-system

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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