已安装Agent插件，具体安装步骤请参见安装配置Agent。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 单击E CS 主机所在栏右侧的“更多”按钮，选择下拉出的“创建告警规则”。 在“创建告警规则”界面，根据界面提示配置参数。

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主机指纹 采集主机资产指纹 查看主机资产指纹 查看资产历史变动记录 父主题： 资产管理

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主机管理 查看主机防护状态 导出主机列表 切换主机防护配额版本 部署防护策略 管理 服务器 组 管理服务器重要性 忽略服务器 关闭主机防护 父主题： 资产管理

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新建主机 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。该接口于2024年09月30日后不再维护，推荐使用新版新建主机（CreateHost）接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选

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主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 应用部署失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误，怎样处理？ 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 没有连通性验证成功的主机和环境，怎样处理？

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主机扫描 添加主机 编辑主机授权 开启主机扫描 查看主机扫描详情 生成并下载主机扫描报告 其他操作

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删除主机 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务删除已添加的主机。 删除主机后，该主机的所有扫描历史报告将会被删除，请谨慎操作。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”，进入漏洞管理服务页面。

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使用限制 弹性伸缩服务自动创建的 云服务器 不会调度到专属主机上，但是对专属主机上创建的云服务器手动添加到弹性伸缩组不做功能限制。 只支持按需付费的公共云服务器迁移到专属主机上。 带本地盘、GPU等特殊云服务器不支持在专属主机之间以及公共池与专属主机之间迁移。

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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hostID 主机ID。 mountPoint 挂载点。 nameSpace 集群的命名空间。 nodeIP 主机IP。 nodeName 主机名称。 主机指标 clusterId 集群ID。 clusterName 集群名称。 gpuName GPU名称。 gpuID GPU ID。

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

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安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联，否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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/nvidia-smi 若能正常返回GPU信息，说明设备可用，插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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批量删除主机集群下的主机 功能介绍 批量删除主机集群下的主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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批量复制主机至目标主机集群 功能介绍 批量复制主机至目标主机集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts/replication 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

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