服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？ 内容审核 服务暂不支持对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核。 您需要取出文件夹中的文件进行单个文件审核，也可以考虑从OBS桶中遍历列举桶内的对象，再将对象收集起来挨个进行请求。 父主题： API使用类

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(

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sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 final String zkQuorum = args[0];

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架中的图遍历语言。用户可以通过Gremlin执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，比如加载数据、管理图和编写复杂的遍历等。 Cypher Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，当前Cypher使用了图的统计信息，查询

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foreach (CorsRule rule in response.Configuration.Rules) { Console.WriteLine("rule id is: {0}\n", rule.Id); foreach (string

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PostgreSQL数据库时，业务创建了大量的表。某一时间连接数与业务量激增，数据库进程内存耗尽发生OOM，从而导致数据库重启，但重启过程非常缓慢，导致业务较长时间不可用。 原因分析 由于数据库发生了OOM进而导致进程重启，在启动时会进入故障恢复模式，这时内核进程会遍历所有表并做fsy

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classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) //遍历hbase表中的每一行，并打印结果 rdd.collect().foreach(x => { val key = x._1.toString val it

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= [] let maxTime = 0 obj['sp_record'].forEach(item => { item['details'].forEach(sp => { if (sp['sp_status'] == 2)

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"RequestId:%s\n", $resp ['RequestId'] ); // 获取多版本对象 printf ( "Versions:\n" ); foreach ( $resp ['Versions'] as $index => $version ) { printf ( "Versions[%d]\n"

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循环次数为100，超出后运行报错。 遍历数组 当“类型”为“指定循环数组”时，可配置遍历数组，遍历数组的数据可以从上一节点获取，请参考引用变量。 数组最大长度为100，超出后运行报错。 并行遍历 当“类型”为“指定循环数组”时，可配置并行遍历，支持最大并行数为10。 父主题： 处理器

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'bucketname' ] ); printf ( "RequestId:%s\n", $resp ['RequestId'] ); foreach ($resp['Rules'] as $index => $rule) { printf("Rules[%d]\n", $index

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造需要遍历的HBase表中rowkey的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息，并进行简单的操作。

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循环时执行的逻辑，即遍历列表时执行的一些动作，outLoop则是遍历完了再执行的动作。 分支条件介绍 表1 分支条件 名称 含义 使用方法 inLoop 遍历循环列表 循环列表未遍历完时，触发inLoop分支。 outLoop 循环列表已遍历完 循环列表遍历完时，触发outLoop分支。

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循环时执行的逻辑，即遍历列表时执行的一些动作，outLoop则是遍历完了再执行的动作。 分支条件介绍 表1 分支条件 名称 含义 使用方法 inLoop 遍历循环列表 循环列表未遍历完时，触发inLoop分支。 outLoop 循环列表已遍历完 循环列表遍历完时，触发outLoop分支。

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是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming Dataset。 foreach()：使用ds.writeStream.foreach(...)代替。 show()：使用输出console sink代替。 Structured Streaming可靠性说明

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e], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少，也可以使用rdd.foreach()方法 rdd.foreachPartition(x

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class, Result.class); // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少，也可以使用rdd.foreach()方法 rdd.foreachPartition(

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e], classOf[Result]) // 遍历hbase table1表中的每一个partition, 然后更新到Hbase table2表 // 如果数据条数较少，也可以使用rdd.foreach()方法 rdd.foreachPartition(x

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