Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink

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Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图

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Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CS V Kafka

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with format: date TIME string with format: time TIMESTAMP string with format: date-time TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE string with format: date-time

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Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。

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null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档：Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem

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Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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Canal 消息。 更多具体使用可参考开源社区文档：Canal Format。 支持的Connector Kafka Filesystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'canal-json'

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Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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FORMAT和CAST Teradata中，关键词FORMAT用于格式化列或表达式。例如，LPAD中FORMAT '9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型（[like (expression1)(CHAR(n))]）进

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format、java - UDF GS_208140022 错误码： incompatible library %s: missing magic block. 解决方案：使用PG_MODULE_MAGIC宏需要使用扩展库。 level： ERROR GS_208140076 错误码：

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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被

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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被

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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被

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使用date_parse函数将时间字段，从字符串转化成年-月-日 时:分:秒。 使用date_format函数截取年-月-日部分。 使用group by进行分组。 日志样例： time:2017-05-17 09:45:00 SQL语句样例： * | select date_format (date_parse(time

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认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。 TIME_FORMAT() DDM暂不支持TIME_FORMAT()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数，建议使用DATE_FORMAT()函数。 父主题： SQL语法

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time_format time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型：text

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time_format time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型：text

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date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04

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