函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

    format函数 更多内容
  • JSON Format

    with format: date TIME string with format: time TIMESTAMP string with format: date-time TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE string with format: date-time

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  • Maxwell Format

    Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC(Changelog Data Capture)工具,可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式,而且支持使用JSON对消息进行序列化。

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  • Raw Format

    null 值,我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档:Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem

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  • Canal Format

    Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal

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  • Debezium Format

    Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink

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  • Raw Format

    值,我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式, 这里应该是

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  • JSON Format

    JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前,JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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  • Raw Format

    值,我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。 参数说明 表1 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 (none) String 指定要使用的格式, 这里应该是

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  • Ogg Format

    Ogg Format 功能描述 Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用

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  • Orc Format

    Orc Format 功能描述 Apache Orc Format允许读写ORC数据。更多具体使用可参考开源社区文档:Orc Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String

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  • format、java - UDF

    format、java - UDF GS_208140022 错误码: incompatible library %s: missing magic block. 解决方案:使用PG_MODULE_MAGIC宏需要使用扩展库。 level: ERROR GS_208140076 错误码:

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  • Avro Format

    Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档:Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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  • ROW_FORMAT

    ROW_FORMAT ROW_FORMAT定义了行存储的物理形式。ROW_FORMAT的选择与存储引擎有关,如果在创建表的时候选择了存储引擎不相关的ROW_FORMAT,则使用默认的ROW_FORMAT创建表。当ROW_FORMAT取值为DEFAULT,DSC迁移为SET NOC

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  • FORMAT和CAST

    FORMAT和CAST Teradata中,关键词FORMAT用于格式化列或表达式。例如,LPAD中FORMAT '9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型([like (expression1)(CHAR(n))])进

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  • Confluent Avro Format

    Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录,以及可以写入成能被

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  • Confluent Avro Format

    Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被

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  • Confluent Avro Format

    Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被

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  • 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式

    使用date_parse函数将时间字段,从字符串转化成年-月-日 时:分:秒。 使用date_format函数截取年-月-日部分。 使用group by进行分组。 日志样例: time:2017-05-17 09:45:00 SQL语句样例: * | select date_format (date_parse(time

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  • 函数

    函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。 TIME_FORMAT() DDM暂不支持TIME_FORMAT()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数,建议使用DATE_FORMAT()函数。 父主题: SQL语法

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  • time

    time_format time_format(time, fmt) 描述:time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似,但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符,如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型:text

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  • date

    date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04

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