中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据备份与恢复 物理机故障时， 弹性云服务器 是否会自动恢复？ 如何备份本地盘数据？

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广告点击事件 数据结构：adID^showID^clickTime 数据关联关系如下： 广告请求事件与广告展示事件通过adID关联。 广告展示事件与广告点击事件通过adID+showID关联。 数据要求： 数据从产生到到达流处理引擎的延迟时间不超过2小时 广告请求事件、广告展示

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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通过SQL命令转储与还原升级大版本 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试

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广告点击事件 数据结构：adID^showID^clickTime 数据关联关系如下： 广告请求事件与广告展示事件通过adID关联。 广告展示事件与广告点击事件通过adID+showID关联。 数据要求： 数据从产生到到达流处理引擎的延迟时间不超过2小时 广告请求事件、广告展示

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数据迁移与数据传输 数据迁移与传输方式概述 迁移外部数据源数据至 DLI 配置DLI读写外部数据源数据

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FLUENCY_FIRST：流畅优先 QUAITY_CLEAR_FIRST：清晰优先 QUAITY_ADAPTIVE：自适应 // 设置是否投放音频 true 投放 false 不投放 bool on = true; if (mShareServiceController != NULL)

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is_saved_as_template 否 Boolean 是否把作业配置保存成模板。 resource_order_id 否 String 资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。 最小长度：4 最大长度：36

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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IdeaHub S 客户如果使用投放电视视频，是否支持4k呢？ 华为企业智慧屏采用HDMI有线投屏可以支持4K的视频投放，但片源需支持4K。 父主题： 投屏

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，使盘古大模型成为企业和开发者构建智能应用的首选。 创作能力强 盘古大模型通过海量数据训练，能够捕捉更多语言规律和特征，在各类处理任务中表现出色。无论是生成文章、撰写报告，还是设计广告文案，盘古大模型都能根据输入需求灵活调整，生成符合预期的高质量内容。 推理速度快 盘古大模型采用

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GeminiDB Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例的大key告警，具体方法请参见设置告警规则。 当发生大key事件时，系统会第一时间发送预警通知，您可以前往CES界面查看监控事件数据，及时处理，避免业务波动。 图1 大key告警查看事件 告警字段说明如下：

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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数据安全与隐私 使用OCR服务，是否会保存用户数据

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解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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