中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据开发框架 更多内容
  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 产品优势

    支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力,加速模型研发 提供高性价比国产算力 多年软硬件经验沉淀,AI场景极致优化 加速套件,训练、推理、数据访问多维度加速 一站式端到端生产工具链,一致性开发体验 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    越来越多,有自动驾驶、模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“算力、存力、运力”的AI基础设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的模型,自动驾驶,我们看到

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    越来越多,有自动驾驶、模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源,包括高性能算力,高速存储和网络带宽等基础设施,即“算力、存力、运力”的AI基础设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的模型,自动驾驶,我们看到

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  • 数据开发进阶实践

    数据开发进阶实践 周期调度依赖策略 离散小时调度与作业最近依赖调度逻辑 补数据场景使用介绍 作业调度支持每月最后一天 获取SQL节点的输出结果值 IF条件判断教程 获取Rest Client节点返回值教程 For Each节点使用介绍 数据开发调用数据质量算子并且作业运行的时候需要传入质量参数

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  • 步骤2:数据开发处理

    步骤2:数据开发处理 本步骤通过BI报表原始数据,分析10用户关注最多的产品和10用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 步骤3:数据开发处理

    您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败,可以通过数据开发的运维调度界面进行查看,如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理,可以选择配置当作业运行异常/失败后,进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒,此处不再展开描述。 至此,基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外,您还可

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube开发环境。 图6 进入开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 通过数据开发实现数据增量迁移

    通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用Rainbow SDK(NUWA框架)

    SDK(NUWA框架)和使用Cloud Map SDK(NUWA框架)。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时,需要先在WiseDBA管理台配置连接信息,并注册到Cloud Map中,Rainbow SDK连接数据库的过程中,直接调用Cloud Map中的注册信息,具体操作请参见新增SDK配置。 引入Rainbow

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  • 使用Cloud Map SDK(NUWA框架)

    loadingList=...,nuwa-gpaas-cloudmap,… 初始化Cloud Map 使用NUWA框架,只要增加对应配置,框架即会完成Cloud Map的初始化。 这些配置需要写到nuwa框架可以读到的文件里,一般是nuwa-xxx.properties,nuwa-xxx.yaml文件。因为Cloud

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codea

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  • 步骤6:数据开发处理

    步骤6:数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开

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  • 开发数据服务API

    开发数据服务API 购买并管理专享版集群 新建数据服务审核人 创建API 调试API 发布API 管理API 编排API 配置API调用流控策略 授权API调用 父主题: 数据服务

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 方案概述

    用户故事就是目标和需求的载体,以用户的场景来讲故事,便于在客户、业务与开发之间进行信息的传递。在这个过程中,独立的需求条目的堆积,很容易导致只能看到各个需求条目,不能从整个解决方案思考需求。用户故事以用户使用的场景为主线,将的阶段点,及其细分的活动,以树状的结构进行梳理和展现,既可以看

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  • 什么是开天集成工作台

    丰富的预置资产,开箱即用:公共连接器和流模板即开即用,企业自动化工作流程,无需技术人员开发,人人都可操作。 高效的业务可视化构建及丰富的预置资产:快速配置可以在多屏展示和联动的页面,一次开发,多屏(屏、中屏、小屏)使用。 利用AI技术让业务流程更高效:轻松连接华为云的AI服务所提供的能力,让业务流程实现智能化处理。

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