云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    多线程批量导入数据库 更多内容
  • 执行导入数据

    GaussDB 中创建目标表,用于存储导入的数据。建表语句请参见CREATE TABLE。 (可选)若导入表存在索引,在数据导入过程中,将增量更新索引信息,影响数据导入性能。建议在执行数据导入前,先删除相关表的索引。在数据导入完成后,再重新创建索引。 假定在导入表“product_info

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 批量注册

    物联网平台支持通过应用 服务器 调用创建批量任务接口,或者在控制台上批量注册设备。本文介绍如何在控制台上批量注册设备。物联网平台支持在控制台上批量注册设备。本文介绍如何在控制台上批量注册设备:我接入的设备 -> 设备注册,注册方式选择“批量注册”。批量注册执行成功,如果是原生MQTT设备注册,请单击批量任务一行,进入任务的“执行详情”,保存好

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  • 如何使用多线程进行技能推理?

    如何使用多线程进行技能推理? 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理,每路摄像头开一个线程进行推理,线程内模型加载、推理都是独立的,不会相互影响。如果多路线程合并,如何使用多线程进行技能推理? 解决方法 如果多路线程合并做batch推理,对多路摄像头的推理实时性

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  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    Influx接口提供了高吞吐量和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势: 超强写入 小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍,大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展 基于计算存储分离的分布式架构,分钟级计算节点扩容,应对业务高峰期。

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  • 导入

    导入 GS_142010105 错误码: out of memory. 解决方案:1.请确保 CS V文件中的引号是成对的。 2.请检查报价选项是否合理。 3.检查单行数据是否超过1GB。您可以根据实际情况手动删除该行。 level: ERROR GS_142050163 错误码: connection

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  • 执行导出数据

    编写批处理任务脚本,实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试,监控资源利用率,根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有:内存和CPU监控top命令,I/O监控命令iostat,网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导出。 任务示例 示例1:将表

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  • Kafka 多线程Consumer API 使用样例

    Kafka 多线程Consumer API 使用样例 功能介绍 在Kafka Consumer API使用样例基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata

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  • 物理模型

    物理表页面。 图8 编辑物理表-1 图9 编辑物理表-2 批量导入批量物理表信息填入下载的模板后上传,完成批量导入。 图10 批量导入-1 图11 批量导入-2 批量删除:批量删除所勾选的物理表,默认置灰。 图12 批量删除 父主题: 数据资产用户操作手册

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  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • GeminiDB Redis和开源Redis、其他开源Redis云服务有什么区别?

    Redis在开源Redis上做了增强,是一款兼容Redis协议的弹性KV数据库,支持远超内存的容量和极致的性能。热数据在内存中,全量数据在存储池中。有以下特点: 稳定低延迟: 单点读写平均时延<1ms,P99<2ms;采用多线程架构,单实例QPS可支撑1w-1000w线性扩展。 高性价比:

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  • 引用数据库或者导入数据到指定数据库

    instance-id 无 是 数据库实例id,其中引用数据库实例时可以引用多个数据库实例,用分号(;)分隔;导入数据到数据库时不支持多个实例id。 --project -p 否 源项目名称,使用此参数时代表引用数据库实例。 --skip-lines -s 否 跳过的header行数,导入数据到数据库时此参数必填。

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  • GAUSS-04381 -- GAUSS-04390

    错误原因:列存导入记录过大。 解决办法:当前列存不支持过大记录,使用行存进行导入。 GAUSS-04389: "Failed to initialize multi-threads for LLVM." SQLSTATE: XX000 错误原因:启动数据库时LLVM初始化多线程环境失败。

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  • 测试方法

    描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能,请单击此处了解Sysbench更多详情。 Sysbench版本1.0.18 具体的安装命令如下:

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  • Sysbench

    测试环境不同,测试结果可能会有小范围的波动,此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。

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  • 在IP地址组内批量导入IP地址条目

    在IP地址组内批量导入IP地址条目 操作场景 您可以在Excel格式文件中填写IP地址条目的网段和描述信息,并将该信息批量导入至IP地址组,方便您快速添加多个IP地址条目。 约束与限制 导入IP地址条目有数量限制,超过数量的条目不允许导入,具体数量请以控制台显示为准。 相同的IP地址条目不允许重复导入。包括以下场景:

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  • Kafka 多线程Producer API使用样例

    Kafka 多线程Producer API使用样例 功能介绍 在Kafka Producer API使用样例基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 测试方法

    工具,建议ECS绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github.com/akopytov/sysbench。

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