增强Ⅱ型规格选择通用计算增强型c3.2xlarge.2，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 x86_64位版本。 被测试实例的配置： 集群实例包含2个mongos节点、2个shard节点，存储空间选择600GB。 副本集实例包含3个节点，存储空间选择600GB。 测试工具 本次测试采用开源社区的Y CS B

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动采集截屏和性能指标数据，实时展示在软件界面。 在软件界面单击“停止测试”按钮，即可停止测试。在弹出的保存提示窗中点“保存”，软件将提示“保存成功”，此次测试数据即被保存并可继续分析诊断结果。 注：如果单击“不保存”，软件界面将清空该次测试数据。 分析诊断结果 测试完成后，在软件

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性能测试数据 不同测试模型下，不同规格且预置相当数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 节点规格 4U16GB 8U32GB 16U64GB 32U128GB 客户端并发数 32 64 128 256 预置数据量 50GB 100GB

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性能测试数据 写入性能测试数据 表1 集群类型写入性能测试数据 测试实例规格 测试并发数 写入性能（单位：rows/sec） 4U16GB 20 123648.75 8U32GB 40 221034.80 16U64GB 80 348762.25 32U128GB 160 496511

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测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS

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{ "projectID" : "08d44be1ef00d22e2f6fc0061f54a2f1", "vpcID" : "11c9fe72-5a90-4295-bcfe-774726fb9066", "subnetID" : "0de91d89-1e06-4e24-b371-35d5d3d3779b"

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在LTS页面安装ICAgent完成后显示离线怎么办？ 在LTS页面安装ICAgent完成后显示离线，请按如下步骤检查： 检查ICAgent网络连接是否正常。 登录ICAgent所在的主机。 执行netstat -nap | grep icagent检查ICAgent进程网络连接 查看服务端30200、

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如何解决“源站 服务器 CPU使用率高达100%”问题？ 问题现象 网站遭受攻击，网站已接入WAF，但防护没起作用，源站服务器CPU使用率高达100%，怎么办？ 可能原因 网站可能遭受了CC攻击。 当发现网站处理速度下降，网络带宽占用过高时，很有可能已经遭受CC攻击，此时可查看Web

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务器远程备份账户和密码，尝试备份。 原因二： 登录云 堡垒机 系统，通过网络诊断，检查与FTP/S FTP服务器 之间网络连接情况。 网络连接正常，请排查其他可能原因。 网络连接异常，请参考CBH安全组规则，检查云堡垒机和FTP/SFTP服务器主机安全组是否放开22端口；检查FTP/SF

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动化业务测试。这些功能测试只在验证我们在做正确的事。 金字塔的顶层很少使用自动化，因为他的运行效率最低，开发复杂度最高，测试ROI最低。 什么是测试自动化 上文提到了很多自动化测试的手段，例如单元测试、API测试等等。这些是测试的执行部分，也就是把一些测试执行的人工测试手段通过工

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customer ( C_CUSTKEY INTEGER NOT NULL, C_NAME VARCHAR(25) NOT NULL, C_ADDRESS

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导入/导出PerfTest测试工程 为简化操作，您不必从零开始编写测试工程，只需要找到与自己业务模型类似的工程，导出测试工程，再导入测试工程，在此基础上略作修改即可。 发布区域：全部 如何导入/导出测试工程？ PerfTest测试任务管理 在PerfTest测试工程中，创建测试任务，为您构建性能测试场景。

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M006-性能测试 上料装配 【操作说明】 扫描批号，可使用扫码枪进行扫码，对应回显出该工位操作员所在工位的相关信息； 扫描物料批号进行； 行选中左边的物料上料网格，在右边网格会出现对应领料明细批号，即已上料的领料号； 【已上料数/上料总数】根据该工位总上料数情况进行累加，初始为

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50000×容量) 其中，容量单位为TB 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台 弹性云服务器 ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型， 云服务器 规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs

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推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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在线测试 我部署的对话推理服务API在线测试 我部署的向量化推理服务API在线测试 父主题： API

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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