基于Tomcat快速构建Java Web环境

在部署服务释放环境 当环境不再使用时，可以对环境进行释放。 前提条件 已删除环境下的所有组件。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 在环境列表释放环境 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 部署服务”。 选择左侧导航栏的“环境管理

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开发测试环境安全解决方案 网络隔离与访问控制 网络边界安全 安全管理 主机安全

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Integer 部署任务编号 job_id String 任务ID status Integer 部署状态,-2：环境准备未就绪 -1 资源准备就绪 0 部署中 1：成功 2：失败 address String 访问地址 deploy_parameters String 部署参数 time

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物联中心应用环境部署 部署组网 图1 部署组网 配置要求 硬件配置要求 两台 服务器 标准16c64G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间，用于安装信息物理整合系统。 两台服务器标准4c16G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间，用于安装信息物理操作系统。 两台服务器标准16

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多地域环境灾备部署，多账号协同部署 为解决软件开发者在部署应用时受地域、权限等限制影响，部署服务推出应用级跨region高可用容灾部署、企业内多账号间跨账号协同部署等功能，保证业务的灵活性、连续性及安全性。 支持部署范围如下： Kubernetes(CCE集群)系列部署步骤 FunctionGraph系列部署步骤

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aHub 部署脚本】 进入部署脚本根路径，执行脚本，开始部署 # 登录helm repo，账号请联系供应商 helm registry login -u Username -p Password convertlab.tencentcloudcr.com # 开始安装, helm

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自动化部署ADHub环境 准备工作 获取AK/SK，可参考《获取AK/SK》 开始部署 联系供应商获取license，下载【ADHub 部署脚本】 进入采买脚本根路径，执行脚本，开始采买 # 华为云Provider 认证 export HW_REGION_NAME="cn-north-4"

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下载【DMHub 部署脚本】 进入部署脚本根路径，执行脚本，开始部署 # 登录helm repo，账号请联系供应商 helm registry login -u Username -p Password convertlab.tencentcloudcr.com # 开始安装, helm

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区级管理平台环境部署（含数据中心部署） 区级管理平台环境部署 配置要求： 硬件配置要求 服务器标准16C/32G内存，磁盘空间要求300G以上的存储空间。 内部服务器需要互通，防火墙关闭，SElinux关闭。 网络设备配置要求 内部服务器之间所有端口要求互通,带宽百兆以上，接入服务器需要有ELB或VIP。

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开发系统和测试系统部署 方案简介 数据规划 准备软件和工具 购买云服务 配置权限和跳转 格式化磁盘 安装SAP HANA 安装SAP应用

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教育应用市场RomaExchange环境部署 购买部署基线RomaExchange 配置RomaExchange 切换教育环境 父主题： 实施步骤

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G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”，开始部署在线服务。 设置部署服务名称，选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资

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单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“部署上线 > 在线服务 > 部署”，开始部署在线服务。 图5 部署在线服务 设置部署服务名称，选择Step2 部署模型中创建的AI应用。

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\"crossbow\"], \"type\": \"string\"}}}" }' Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

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Step6 推理服务的高阶配置（可选） 如需开启以下高阶配置，请在Step3 配置NPU环境时增加需要开启的高阶配置参数。 词表切分 在分布式场景下，默认不使用词表切分能提升推理性能，同时也会增加单卡的显存占用。不建议开启词表并行，如确需使用词表切分，配置以下环境变量。 export

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"top_k": -1 "use_beam_search":true "best_of":2 Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”，开始部署在线服务。 设置部署服务名称，选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资

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\"string\"}}}" }' Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 附录：基于vLLM（v0.3.2）不同模型推理支持的max-model-len长度说明 基于vLLM（v0.5.0）部署推理服务时，不同模型推理支持的max-mod

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G，请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务，用于推理调用。 在ModelArts控制台，单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”，开始部署在线服务。 设置部署服务名称，选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资

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服务 显示当前服务 环境 选择需要配置的环境。 分组 在环境下创建分组，将同一业务相关的CCE集群添加到同一分组中。 默认 选择是否开启默认。 开启时，将当前环境配置设置为默认。在执行IaC部署时，未指定部署环境的微服务会被部署到默认环境。 微服务 选择在该环境中部署的微服务。 架构

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性能测试 性能测试是一种软件测试形式，通过性能测试工具模拟正常、峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动，它关注运行系统在特定负载下的性能，可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能，涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性，以帮助确保系统性能满足基线要

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