IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB支持如下几种数据类型和编码方式，参见表1。 表1 IoTDB支持的数据类型和编码 类型 说明 支持的编码 BOOLEAN 布尔值 PLAIN、RLE INT32 整型 PLAIN、RLE、TS_2DIFF、GORILLA、FREQ、ZIGZAG

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 默认值：支持设置如下默认值。 其他字段值：该表单内的其他定位组件、关联记录中的定位字段。 关联数据：关联已有数据，即取查询到的，最新的一条数据作为默认值。 图2 配置默认值 公式编辑：给表单中的某个字段编辑公式后，在填写表单或修改表单数据时，可以使该字段的值根据公

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确定。 导入数据的详细操作介绍请参见数据接入简介。 图6 导入数据 删除文件 通过数据删除操作，可将需要丢弃的文件数据快速删除。 在“未标注”页面中，单击选中需要删除的文本对象，然后单击左上角“删除”，即可完成文本的删除操作。 在“已标注”页面中，选中待删除的文本对象，然后单击“

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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拒绝数：指的是block总数，即文本中包含敏感信息，审核不通过的次数。 疑似数：指的是review总数，即人工复查审核的次数。 通过数：指的是pass总数，即通过审核的次数。 数据趋势：显示您设置的这段时间范围内，总数，拒绝数，疑似数和通过数的变化趋势。 拒绝数据原因分布：显示您设置的这段时间范围内，审核不通过的检测场景占比数。

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拒绝数：指的是block总数，即文本中包含敏感信息，审核不通过的次数。 疑似数：指的是review总数，即人工复查审核的次数。 通过数：指的是pass总数，即通过审核的次数。 数据趋势：显示您设置的这段时间范围内，总数，拒绝数，疑似数和通过数的变化趋势。 拒绝数据原因分布：显示您设置的这段时间范围内，审核不通过的检测场景占比数。

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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用于保存prediction的列名 "prediction" raw_prediction_col 否 用于保存raw_prediction的列名 "raw_prediction" probability_col 否 用于保存probability的列名 "probability"

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsquery是

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如何上传base64编码的图片 base64先转码成指定格式图片，然后调用OBS上传接口进行上传。 const base64ImgtoFile = function base64ImgtoFile(base64Content, filename) { const arr =

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语音合成 的base64编码如何使用 问题现象 用户在使用语音合成获取响应体的base64编码，不了解应该如何进一步使用。 解决方案 1. 建议用户使用Java或Python SDK，可参考SDK简介。 2. 使用html网页播放，新建一个html文件，如下填写内容，即可在浏览器播放。

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Java语言支持，强大的智能辅助编码体验 内置强大的Java语言支持能力，支持基于Spring的代码工程创建，支持SmartAssist智能代码补全，支持Maven/Gradle构建，支持代码重构、快速查找、断点调试和代码热替换。提供卓越Java编码体验。 父主题： 产品特性

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg"

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Git客户端设置Windows下的字符编码 背景信息 在Linux及托管网站上默认的字符编码均是“UTF-8”，而Windows系统默认编码不是采用“UTF-8”。如果不设置Git字符编码为“UTF-8”，Git客户端在Windows下中文内容可能会出现乱码。设置字符编码后，可以解决中文显示的问题。 操作步骤

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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result Result object 调用成功时的返回情感信息。 调用失败时无此字段。 请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 result字段数据结构说明

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rat:5A'::tsvector); length -------- 3 (1 row) numnode(tsquery) 描述：tsquery类型的单词加上操作符的数量。 返回类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT numnode('(fat & rat) | cat'::tsquery);

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