可以选择，该参数用于数据传到 云搜索服务 /Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CD

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可以选择，该参数用于数据传到 云搜索 服务/Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业，CD

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regconfig, ] querytext text) returns tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector，文本被解析并且标准化，然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 比如： 1 2 3 4

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码。 图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 / 图片URL：识别的主体是图片URL。 文字识别套件 / 图片文件：识别的主体为图片文件。 自然语言处理 套件 / 文本信息：识别的主体为文本。

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这样的词素将匹配tsquery中指定字符串和权重的项。 plainto_tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector，文本被解析并且标准化，然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 plainto_tsquery([

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e(fontText)，最大长度为64个字符（支持最多16个中文字符）。 twm_size 可选参数，表示文字水印的文字大小。取值范围为(0，1000]。默认值为40。 twm_type 可选参数，表示文字水印的文字类型。默认值为wqy-zenhei（文泉驿正黑，编码后的值：d3F5LXplbmhlaQ）。

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满月饼图 满月饼图是饼图组件的一种，由基本饼图变换而来，用于某些特殊样式场景。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“满月饼图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 满月饼图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片

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题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据

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使用IE浏览器访问带有中文字符的对象URL地址报错如何处理？ 问题描述 使用IE浏览器访问带有中文字符的对象URL地址，报HTTP 400错误。 处理思路 IE浏览器默认不是使用UTF-8发送查询字符串，修改IE浏览器的默认配置可以解决此问题。 处理步骤 打开IE浏览器（以IE 11为例）。

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把unicode字符转化成数字。 length(str) → int 返回字符串的长度。 lower/upper(str) → string 把字符串变换成全小写/大写。 replace(str, sub) → string 把字符串str里所有sub子串都删除。 replace(str, sub

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放内存中的缓存，请在业务低峰期变更规格，避免对高峰期业务造成影响。 规格类型/存储类型转换 支持变换规格类型：通用型规格实例可以变更为独享型，但独享型实例不能变更为通用型。 支持变换存储类型： 高IO支持变更为超高IO和SSD云盘。 超高IO支持变更为极速型SSD和极速型SSD V2。

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新增Tensorboard管理，对应刷新模型训练。 2020-05-18 变更点如下： Jupyterlab环境编辑界面菜单调整、新增时序数据算子、新增Box-Cox变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。

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数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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type 管道ID 该参数用于数据传到Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 目的端为Elasticsearch时需要先在kibana中创建管道ID。 目的端为 CSS 时不需要创建管道ID，此参数填写配置文件名称，默认为name。

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1.0), 1.234) 用户可以以基本地理空间几何元素为基础，构造复杂的地理空间几何元素，具体的变换方法见表2。 表2 基于基本地理空间几何元素构造复杂几何元素的变换表 变换方法 说明 举例 ST_BUFFER(geometry, distance) 创建一个环绕包含给定地理

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行业套件介绍 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件的介绍请参见产品介绍。 预置工作流 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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需要先在kibana中创建管道ID，这里才可以选择，该参数用于数据传到Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 pipeline_id 开启路由 开启路由后，支持指定某一列的值作为路由写入Elasticsearch。 说明： 开启路由前建议先建好目的端索引，可提高查询效率。

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饼图：通过饼图的形式，将数据信息清晰的展示在页面上。包括实心圆饼图、轮播饼图、满月饼图、基本饼图、贪吃蛇饼图、玫瑰花饼图和渐变色饼图。 线状图：通过折线变换的形式，对数据进行展现，可直观展示数据的变化趋势。包括区域图、多区域折线图、基本折线图和多折线图。 水位图：通过水位图的形式，用于匹配不同

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INDEX 管道ID 该参数用于数据传到Elasticsearch后，通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 目的端为Elasticsearch时需要先在kibana中创建管道ID。 目的端为 CS S时不需要创建管道ID，此参数填写配置文件名称，默认为name。

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