19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性，但既不是其子集，也不是其超集。 路径表达式有两种，一种是宽松模式，另一种是严格模式。当省略时，它默认为严格模式。严格模式旨在从模式的角度检查数据，当数据不符合路径表达式

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5天）退货和客户签收后15天内（含15天）换货，我司承担来回运费，仅支持华为指定物流顺丰到付。 退换货需要使用原包装，包装不完整不支持退货，强烈建议产品购买后保留包装。 父主题： 售后

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功能说明 根据倒序索引提取响应体或者响应头中的数组，获取指定元素的值。 使用场景 接口自动化用例中支持在响应提取中使用内置函数倒序索引提取数组元素的值。 示例 如下图所示，响应参数“name”的属性值为内置函数倒序索引提取数组元素的值，函数中的参数A为响应体属性“result”、参数B

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0mm 包装尺寸 1390mm * 845mm * 180mm 净重 19.5kg 毛重（含包装） 24.8kg 挂墙支架（选配） 产品尺寸 1170mm * 210mm * 30mm 包装尺寸 1270mm * 300mm * 86mm 净重 3.6Kg 毛重（含包装） 5.5Kg

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如何修补OpenSSL以使用-id-aes256-wrap-pad包装非对称密钥？ 问题描述 默认情况下，OpenSSL命令行工具中未启用包装密码算法-id-aes256-wrap-pad。您可以下载并安装最新版本的OpenSSL，然后对其进行修补，以完成导入非对称密钥所需的信封包装。 解决方法 按照以下说明，使用

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参数：nesttable类型。 返回值：nesttable类型。 功能描述：两个集合变量的并集，ALL表示不去除重复元素，DISTINCT表示去除重复元素，ALL为默认值。 示例1，求两个集合变量的并集，且不去除重复元素，即MULTISET UNION ALL： gaussdb=# declare

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参数：nesttable类型。 返回值：nesttable类型。 功能描述：两个集合变量的并集，ALL表示不去除重复元素，DISTINCT表示去除重复元素，ALL为默认值。 示例1，求两个集合变量的并集，且不去除重复元素，即MULTISET UNION ALL： gaussdb=# DECLARE

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解决方案：必须是系统管理员才能更改外部数据包装器的owner。 level： ERROR GS_138150049 错误码： permission denied to create foreign-data wrapper %s. 解决方案：必须是系统管理员才能创建外部数据包装器。 level： ERROR

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Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False) 先对RDD所有元素调用Func，然后将结果扁平化，生成新的RDD。 sample(withReplacement

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在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。 COUNT参数的默认值为10。 并非每次迭代都要使用相同的COUNT值。 用户可以在每次迭代中按自己的需要随意改变COUNT值， 只要记得将上次迭代返回的游标用到下次迭代里面。 MATCH选项 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素，以下是一个使用MATCH选项进行迭代的示例。

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参数：nesttable类型。 返回值：nesttable类型。 功能描述：两个集合变量的并集，ALL表示不去除重复元素，DISTINCT表示去除重复元素，ALL为默认值。 示例1，求两个集合变量的并集，且不去除重复元素，即MULTISET UNION ALL： gaussdb=# declare

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Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False) 先对RDD所有元素调用Func，然后将结果扁平化，生成新的RDD。 sample(withReplacement

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Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False) 先对RDD所有元素调用Func，然后将结果扁平化，生成新的RDD。 sample(withReplacement

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Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False) 先对RDD所有元素调用Func，然后将结果扁平化，生成新的RDD。 sample(withReplacement

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Func，生成新的RDD。 filter(f) 对RDD中所有元素调用Func，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap(f, preservesPartitioning=False) 先对RDD所有元素调用Func，然后将结果扁平化，生成新的RDD。 sample(withReplacement

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RDD[T] 对RDD中所有元素调用f方法，生成将满足条件数据集以RDD形式返回。 flatMap[U](f: (T) => TraversableOnce[U])(implicit arg0: ClassTag[U]): RDD[U] 先对RDD所有元素调用f方法，然后将结果扁平化，生成新的RDD。

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生产员的生产执行 过站采集 包装成品 入库成品 父主题： MBM Space使用示例

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生产入库 成品包装 完工入库 父主题： 生产管理

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参与方租户名称 dataset_id String 数据集id dataset_intercept_cnt Long 数据集拦截次数 dataset_name String 数据集名称 dataset_use_cnt Long 数据集使用次数 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数

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批量删除数据集 功能介绍 本接口用于批量删除数据集。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/agents/datasets/batch-delete 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 [数组元素] 是 Array of strings

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Spark应用开发常用概念 基本概念 RDD 即弹性分布数据集（Resilient Distributed Dataset），是Spark的核心概念。指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入

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