在多个窗口查看数据库

窗口

）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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窗口

窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。

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窗口

）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint或者timestamp类型。

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）的不重叠的连续窗口。比如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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）的不重叠的连续窗口。例如，5 分钟的滚动窗口以 5 分钟为间隔对行进行分组。滚动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（

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窗口函数

score >= avg_score; 窗口函数所在查询块中支持使用GROUP BY表达式进行分组去重，但要求窗口函数中的PARTITION BY子句中必须是GROUP BY表达式的子集，以保证窗口函数在GROUP BY列去重后的结果上进行窗口运算，同时ORDER BY子句的表达式也需要是GROUP

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窗口函数

即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。返回值类型：与参数数据类型相同

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窗口函数

即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。返回值类型：与参数数据类型相同

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窗口函数

窗口函数窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分：分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。排序

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窗口函数

score >= avg_score; 窗口函数所在查询块中支持使用GROUP BY表达式进行分组去重，但要求窗口函数中的PARTITION BY子句中必须是GROUP BY表达式的子集，以保证窗口函数在GROUP BY列去重后的结果上进行窗口运算，同时ORDER BY子句的表达式也需要是GROUP

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窗口函数

窗口函数表1 窗口函数列表序号 MySQL数据库 GaussDB 数据库差异 1 LAG() 支持，有差异。偏移量N的取值范围不同： MySQL中，N只允许是在范围[0, 263-1]整数值。 GaussDB中，N只允许是在范围[0, 231-1]整数值。偏移量N的取值形式不同：

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窗口函数

score >= avg_score; 窗口函数所在查询块中支持使用GROUP BY表达式进行分组去重，但要求窗口函数中的PARTITION BY子句中必须是GROUP BY表达式的子集，以保证窗口函数在GROUP BY列去重后的结果上进行窗口运算，同时ORDER BY子句的表达式也需要是GROUP

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窗口函数

] 返回值类型：在aggregate_function中指定列的数据类型。 aggregate_function为聚集函数，当前仅支持：MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT、VARIANCE和STDDEV。 KEEP关键字用于语义清晰，限定于聚集函数/窗口函数。 DENSE_RANK

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在WiseDBA中查看数据库状态

在WiseDBA中查看数据库状态支持查询GaussDB(for MySQL)、GaussDB及RDS(for MySQL)类型数据库的Innodb引擎状态、全局变量、全局状态。查看状态进入AppStage运维中心。在顶部导航栏选择服务。单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。

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窗口函数

即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。返回值类型：与参数数据类型相同

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窗口函数

即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。返回值类型：与参数数据类型相同

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窗口关联

窗口关联窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结

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窗口函数

例如：假设指定了一个 5 分钟的滚动窗口。Flink 将每 5 分钟生成一个新的窗口。图1 滚动窗口示例图语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。在流计算模式，时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。在批计算模式，窗口表函数的时间属性字段必须是 TIMESTAMP

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