计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代价越小。Join条数的多少，取决于参与Join的表的选择率。表的数据条数，取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后的条数，由列级别的统计信息，max，min，以及NDV（Number

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取决于源端数据源的性能。 如需优化，请参见源端数据源的相关说明文档。 网络带宽 CDM 集群与数据源之间可以通过内网、公网VPN、NAT或专线等方式互通。 通过内网互通时，网络带宽是根据不同的CDM实例规格的带宽限制的。 cdm.large实例规格CDM集群网卡的基准/最大带宽为0

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池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略

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Data Provider和企业项目管理需要获取公有云平台上的信息，需要获得授权。因此，需要在公有云上创建获取公有云平台信息的代理：代理指派给 弹性云服务器 ，然后安装在弹性 云服务器 上的Data Provider则能够通过该代理获取信息。代理指派给OBS，确保软件包能够读取。创建代理的方式如下：委托名称：DataProviderAccess。

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node-proxy 网格代理将会被安装在添加到该网格的每个集群的每个节点上，通过在每个节点上设置iptables规则，将应用服务的出入流量重定向到节点的Envoy进程上，由Envoy进行流量路由。 图2 node-proxy 代理模式对比 表1 代理模式的对比 代理模式 特点 sidecar-proxy

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DDoS调度中心的工作原理是什么？ 购买DDoS原生防护-全力防基础版后，通过配置DDoS阶梯调度策略，可以自动联动调度DDoS高防对DDoS原生防护-全力防基础版防护的云资源进行防护，防御海量攻击。 配置DDoS阶梯调度后，当发生海量攻击时，系统联动调度DDoS高防对DDoS原

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建设备时指定的网关）上报时会校验失败。 平台下发子设备消息时，如果存在有效的代理关系，下发的消息将会发送到代理设备，当不存在代理关系时，会发送到子设备创建设备时指定的网关上。 如果您的业务需要使用该功能，请提交工单提交工单说明您的需求。 使用限制 单账号调用该接口的TPS限制最大为1/S(每秒1次请求数)。

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单个数据库代理原理图 多个数据库代理下的读写分离 一个RDS for MySQ L实例 下可以创建多个数据库代理实例，最多支持创建4个代理实例，主要适用于有隔离需求的复杂业务。不同的应用服务可以根据业务需要连接不同的数据库代理，数据库代理连接指定的只读节点，将不同应用服务之间的读请求最

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间迁移指令的交互过程。 迁移指令交互包括： 步骤②：源端 服务器 上的迁移Agent向 主机迁移服务 注册自身连接状态，并将源端服务器信息上报到 主机迁移 服务，完成迁移可行性检查。 步骤④：迁移Agent获取并执行主机迁移服务发送的迁移指令。 2、数据流：源端服务器上磁盘数据的迁移过程。 磁盘数据迁移包括：

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开启TaurusDB代理的事务拆分功能 默认情况下，云数据库 TaurusDB数据库代理会将事务内的所有请求都发送到主节点以保障事务的正确性，但是某些框架会将所有请求封装到非自动提交的事务中（通过set autocommit=0;关闭自动提交），导致主节点负载过大。 数据库代理提供了事务拆

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在弹框中单击“确定”，重启代理实例。 图2 确认 实例重启时，您可以在任务中心查看重启TaurusDB实例的数据库代理的任务进度，等待重启完成。如果任务状态为“完成”且实例状态为“正常”，说明代理实例重启成功。 父主题： 数据库代理生命周期

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CA代理服务 CA代理服务介绍 配置CA服务器对接参数 配置CRL服务器对接参数 父主题： 关于

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自制代理镜像 使用自制代理镜像 制作代理镜像脚本 制作Windows空壳镜像 制作Linux空壳镜像

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主实例Region级别故障，相较于传统的容灾方案，RegionlessDB能够在选定的从实例中快速地完成主从切换, 达到分钟级的RTO和秒级的RPO时间。 如需使用快速容灾恢复，请提交工单处理。 约束与限制 使用该特性前用户需要获得本地域对数据安全合规政策要求，评估相关法规的遵从性。 Region

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主实例Region级别故障，相较于传统的容灾方案，RegionlessDB能够在选定的从实例中快速地完成主从切换, 达到分钟级的RTO和秒级的RPO时间。 如需使用快速容灾恢复，请联系客服人员处理。 RPO（Recovery Point Objective）主要指的是业务系统所能容忍的数据丢失量。 RTO（Recovery

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L、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构

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定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理，计算实例管理，自动化任务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。

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自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和内存的HPA，随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和内存，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、

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