浏览代码 CodeArts提供了丰富的代码导航功能。例如，您可以在代码编辑器中将鼠标悬停在符号上，以查看其快速信息。通过 “Ctrl+单击” 符号，或按下 “F3” / “Alt+F11”（IDEA快捷键） / “F4”（IDEA快捷键） / “Ctrl+Enter”（IDEA快捷键）

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代码搜索 CodeArts IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置，以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题： Python

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代码校验 编写代码时，CodeArts IDE会在后台自动根据一组预定义的验证规则对其进行分析，使其能够发现各种问题，如拼写错误和其他潜在的错误。这有助于您在运行代码之前检测并修正问题。CodeArts IDE对很多问题提供了快速修复功能，方便您迅速解决问题。 有关查看警告和错误

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代码编辑 基本信息 选择代码 代码搜索 格式化代码 折叠代码 父主题： 基本操作

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折叠代码 您可以使用行号和行开始之间的折叠图标来折叠代码区域。将鼠标移动到折叠符号上，然后单击图标实现折叠和展开区域。使用“Shift + 单击”折叠图标实现折叠或展开区域和内部的所有区域。 您还可以使用以下操作： 折叠（Ctrl+Shift+[ / Ctrl+-(IDEA键盘映射)）：折叠光标处最里面的未折叠区域。

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代码补全 编程语言的代码补全 代码补全功能 补全类型 父主题： 基本操作

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代码导航 快速文件导航 使用面包屑导航路径 转到定义 转到类型定义 转到实现 查找所有引用 转到编辑器中的符号 转到行 大纲视图 括号匹配 错误和警告 父主题： 基本操作

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代码操作 在CodeArts IDE中，代码操作可以为检测到的问题提供重构和快速修复（以绿色曲线突出显示）。如果代码操作可用，则当光标位于曲线或选定文本区域上时，灯泡图标将显示在代码附近。单击代码操作灯泡图标或使用快速修复命令“Alt+Enter”将显示快速修复和重构建议。如果您

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导航代码 简介 Call Hierarchy Type Hierarchy CodeLens Structure 父主题： Java

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代码编辑 简介 自动导入 代码片段 代码重构 父主题： Python

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Code代码 Code代码也被称为函数连接器，仅包含“运行动作”一个执行动作。 连接参数 Code代码连接器无需认证，无连接参数。 运行动作 输入参数 用户配置运行动作的执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 运行动作属性配置输入参数说明 参数 是否必填项 说明 函数名称 是

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代码解读 FunctionGraph函数初始化入口 Redis连接池 Redis重试机制 Redis健康检查 父主题： 示例代码

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代码示例 进阶用法 自动播放失败监听 手动播放 自动降级 指定降级 父主题： 最佳实践

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代码示例 使用Verify方法校验“token”，并且从中获取“issuer”信息。 代码示例如下： @Controller @RequestMapping("/api") public class TestController { @GetMapping("/testApi")

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准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。 /mnt/sfs_turbo/ |──llm_train # 解压代码包后自动生成的代码目录，无需用户创建 |──

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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准备代码 本教程中用到的训练、推理代码如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6

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zip 结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至SFS Turbo后，目录结构如下。 /mnt/sfs_turbo/ |──llm_train # 解压代码包后自动生成的代码目录，无需用户创建 |──

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