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移动句子到指定分类 场景描述 移动句子到指定分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/moveSentenceToCategory,例如域名是service.besclouds
String 父级场景分类ID count String 子场景库分类数量 name String 场景库分类名称 parent String 父级场景库分类资源地址,null代表无父级场景库信息的根分类,非null代表存在父级场景库信息 请求示例 修改场景库分类 PATCH htt
数据分类对象:具有“数据分类管理”功能的数据实体,即用户在应用设计态创建数据实体时,在“功能列表”中勾选了“数据分类管理”功能。具有“数据分类管理”功能的数据实体对外提供如下数据分类相关接口。 表1 数据分类管理相关接口 接口名称 描述 addToCategory 将数据分类对象 数据实例 添加至数据分类数据实例中。
删除指定模板的分类 功能介绍 根据指定的分类ID、模板ID和项目ID,删除模板分类信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/scan-templates/{template_id}/classifications/{classification_id}
name 是 String 分类名称。 description 否 String 分类描述。 create_user 否 String 分类创建者。 create_time 否 Number 分类创建时间。 update_time 否 Number 分类更新时间。 update_user
查询分类映射函数 功能介绍 查询分类映射函数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/mappings/functions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
选择“数据安全 > 数据分类”,在“分类规则”页签中,单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框,填写相关配置,完成创建分类规则。支持按模板创建(内置)规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类,支持内置(按模板添加)和自定义添加。
文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现文本分类能力,可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前,请先完成文本分类功能调测,具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。
查询单个产品分类信息 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口查询单个产品分类信息。 URI GET /v1/iotfm/product-categories/{category_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category_id 是 String 参数说明:产品分类ID。
事件目标分类管理 查询事件目标分类 父主题: API
基于 弹性云服务器 安装及部署Jenkins 如何使用auditd记录Linux系统文件改动 通过Extundelete恢复弹性 云服务器 误删除数据(Linux) 搭建ThinkPHP框架 使用Windows实例搭建AD域 使用Nginx+uWSGI部署Django项目 使用Packer创建私有镜像
根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表 场景描述 根据句子分类的唯一标识获取分类下句子列表接口。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/querySentenceByCa
场景管理分类设计使用逻辑 场景管理提供所有仿真场景、测试用例和泛化场景的管理功能,用户可上传符合平台规范的自定义场景,也可将场景下载至本地开发。Octopus平台自研场景标签分类体系,从多维度深层次科学分类场景。仿真场景库可自建仿真场景库,集合相同场景格式的不同条件仿真场景,检验在特定条件下仿真算法控制质量。
盘古融合推荐分类大模型 此章节内容适用于盘古融合推荐分类大模型和盘古融合推荐分类大模型-极简模式。 数据分类预测 排列特征重要性 父主题: 预测大模型
total Integer 数据分类总的数量 category_groups Array of DataCategoryDTO objects 数据分类列表 表5 DataCategoryDTO 参数 参数类型 描述 category_id String 分类id category_name
期的训练失败。 用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数据数不少20条。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题: 使用自动学习实现声音分类
期的训练失败。 用于训练的文本,至少有2种以上的分类,每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集 数据准备完成后,需要创建相应项目支持的类型的数据集,具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题: 使用自动学习实现文本分类
部署文本分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行总览”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
学科分类管理功能 添加学科分类操作 登录运营后台。 单击菜单栏的学科分类管理菜单。 进入学科分类列表,单击【添加学科分类】按钮,弹出“添加学科分类”弹窗。 图1 添加学科分类页面 根据界面提示,配置学科分类的基本信息,如下表所示。 表1 添加租户-参数说明 参数名称 参数说明 取值样例
训练声音分类模型 完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运
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