中软国际数据治理专业服务解决方案实践

INTO tree_log SELECT * FROM moved_tree; 上述查询示例实际上从tree把行移动到tree_log。WITH中的DELETE删除来自tree的指定行，以它的RETURNING子句返回它们的内容，并且接着主查询读该输出并将它插入到tree_log。

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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WiredTiger存储引擎的数据结构为B+ tree，落盘数据中一个键（key）对应一个版本号（version），对某一个键（key）进行插入、更新或删除操作都是直接操作对应的数据节点。 Rocksdb存储引擎的数据结构为LSM-tree，写数据就像写日志，以追加写的方式进行。落盘数据除了一个键（

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索引回收队列（URQ） 用于校验UB-tree索引回收队列（潜在队列/可用队列/单页面）数据是否异常。 UB-tree索引空间膨胀。 UB-tree索引空间回收异常。 gs_verify_urq 回滚段（Undo） 用于离线校验Undo Record数据是否存在异常。 Undo Record异常或者损坏。

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索引回收队列（URQ） 用于校验UB-tree索引回收队列（潜在队列/可用队列/单页面）数据是否异常。 UB-tree索引空间膨胀。 UB-tree索引空间回收异常。 gs_verify_urq 回滚段（Undo） 用于离线校验Undo Record数据是否存在异常。 Undo Record异常或者损坏。

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 AUTO_INCREMENT修改时，遵循如下约束限制： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 show create table animals; +---------+-----

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为Ustore表创建索引 Ustore当前仅支持B-tree类型的多版本索引，在一些场景中，为了区别于Astore的B-tree索引，也会将Ustore表的多版本B-tree索引称为UB-tree（Ustore B-tree，UB-tree介绍详见Index章节）。用户可以参照以下方式使用CREATE

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clickhouse-examples 指导用户基于Java语言，实现 MRS 集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 ClickHouseJDBC-Transaction-JavaExample

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记录查验或查获报关单数据， 系统自动计算查验率和查获率。 查验数据 ：来自报关单下载时，系统自动分析是否有查验过，把查验过的数据存在在此模块 ； 查获数据 ：查获属于线下流程，无数据抓取源头，针对查验的数据，用户补录是否被查获以 及查获原因 ； 图2 查验查获率管理 删改退单管理 删改单数据

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索引回收队列（URQ） 用于校验UB-tree索引回收队列（潜在队列/可用队列/单页面）数据是否异常。 UB-tree索引空间膨胀。 UB-tree索引空间回收异常。 gs_verify_urq 回滚段（Undo） 用于离线校验Undo Record数据是否存在异常。 Undo Record异常或者损坏。

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索引回收队列（URQ） 用于校验UB-tree索引回收队列（潜在队列/可用队列/单页面）数据是否异常。 UB-tree索引空间膨胀。 UB-tree索引空间回收异常。 gs_verify_urq 回滚段（Undo） 用于离线校验Undo Record数据是否存在异常。 Undo Record异常或者损坏。

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IAM权限和数据库权限的区别 DAS作为管理面服务，不会直接对客户的数据库实例资源进行增删改操作。在DAS页面执行的只有增删改数据库连接（即数据库登录信息）的操作。 IAM权限控制对DAS的应用范围仅在登录数据库连接前，登录数据库连接后，权限校验就由数据库账号自身的权限来接管了。

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除后，索引页面

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序不同。当对主备节点中数据顺序不同的表添加自增主键时，自增主键的值是按照表中数据的顺序初始化的，从而导致同样的数据对应的自增主键值不同，即用相同的自增主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加自增列时，请先创建相同表结构的新表

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INDEX或REINDEX操作时会触发索引重建（索引重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表CREATE INDEX或REINDEX操作，防止触发集群只读。 针对有大批量数据增删改的表，索引个数建议控制在3个以内，最多不超过5个。

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增量备份。 图1 开启增量备份 开启增量备份后，选择增备类型，默认选择数据增备。 数据增备：实例只支持恢复到指定时间点。 PITR增备：实例可以恢复到任意时间点。 图2 选择增备类型 开启增量备份会在下次全备时生效，建议勾选增备周期下的立即创建备份。勾选立即创建备份后，立即下发全

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例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后，索引页面上的索引键将被删除，造成索引膨胀。例行重建索引，可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引，例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除后，索引页面

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clickhouse-examples 指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 ClickHouseJDBC-Transaction-JavaExample

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为Ustore表创建索引 Ustore当前仅支持B-tree类型的多版本索引，在一些场景中，为了区别于Astore的B-tree索引，也会将Ustore表的多版本B-tree索引称为UB-tree（Ustore B-tree，UB-tree介绍详见Index章节）。用户可以参照以下方式使用CREATE

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表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。

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表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 数据表中自增字段的AUTO_INCREMENT的初值与步长由auto_increment_increment和auto_increment_offset参数决定。 auto_increment_offset：AUTO_INCREMENT值的初值。

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