export SPARK_HOME=/opt/spark-2.3.3 export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH 配置spark。 重命名/opt/spark-2.3.3/conf/spark-env.sh.template为spark-env

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MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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Spark应用开发 概述 环境准备 开发程序 调测程序 调优程序 Spark接口 FAQ 开发规范

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Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark作业时，可直接将配置完成的作业信息设置为模板。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业模板”>“Spark模板”，页面跳转至Spark作业页面。 参考创建Spark作业配置作业参数。 作业编辑完成后，单击“设为模板”。

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Spark权限管理 SparkSQL用户权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark/Spark2x

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Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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Spark on HBase程序 操作Avro格式数据 操作HBase数据源 BulkPut接口使用 BulkGet接口使用 BulkDelete接口使用 BulkLoad接口使用 foreachPartition接口使用 分布式Scan HBase表 mapPartition接口使用

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如图2所示，查找要部署的应用，单击“安装”，将应用部署到沙箱环境。 图2 部署应用 如图3所示，在弹出“确认”页面，单击“确定”。 图3 确认 安装完成后，如图4所示，在弹出的“提示”页面，单击“确定”。 图4 提示 如图5所示，单击“业务大屏”，进入到“DMAX”，可查看到安装好的项目，如图6所示。

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部署 部署命令 部署脚本参考 调用部署服务进行推理 删除已发布模型和在线服务 父主题： 算法开发套件命令说明

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部署 资源准备 创建及配置网络环境 创建ECS （可选）其他配置 安装SAP ASE 父主题： SAP ASE最佳实践

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配置Spark SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端，安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中

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在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会

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对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要，修改“spark-defaults.conf”中的配置项，配置项兼容开源Spark配置项，参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录，执行spark-submit命令，并携带相关参数。

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释放资源（删除Windows虚拟机） 启用虚拟机服务管理界面，执行sudo virt-manager(该命令不能在root用户下使用)指令，然后会弹出kvm虚拟机管理界面（该界面显示服务器里存在的虚拟机，并且在该界面可对虚拟机进行管理操作）选择不需要的虚拟机，右击点击Delete删除操作即可。

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18 def submit_spark_batch_job(dli_client, batch_queue_name, batch_job_info): try: batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name

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spark提交服务 服务分布： 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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