树形结构 刷新树形节点 获取根节点 获取所有父节点 获取父节点 获取子节点 批量移除实例的子节点 批量添加实例的子节点 父主题： 数据建模引擎

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获取根节点/顶层父节点。 更多树形结构的接口信息请参见全量数据服务。 使用说明 如果数据实体的父模型具有树形结构，该数据实体自动继承树形结构功能，且不可去除勾选。如果后续父模型删除了树形结构功能，该数据实体将不再继承父模型的树形结构功能，但可以自己重新勾选树形结构功能。 如果数据实体为M

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查询Schema结构 功能介绍 查询生成的schema结构（从OBS上读取）。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/structure?detail={details} 表1 路径参数 参数 是否必选

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刷新树形节点 功能介绍 调用该接口刷新指定 数据实例 对应的节点全路径。在调用该接口前请确保数据模型具有“树形结构”功能。 调用该接口时，如果未指定数据实例或指定的数据实例为父节点，则刷新整棵树的所有节点全路径。 接口约束 功能列表勾选了树形结构的模型可以使用该接口。 URI POST

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查询企业组织结构 功能介绍 企业主账号在自建平台查询企业组织结构。 接口约束 该接口只允许使用企业主账号AK/SK或者Token调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2/enterprises/multi-accounts/enterprise-organizations

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数据库结构迁移 在完成了数据库评估，并确认目标数据库后，可以开始正式的数据库对象迁移，在该模块中，UGO将一步一步引导用户制定转换计划、设计转换方案，并帮用户完成语法自动转换和一键迁移。对于转换失败或迁移失败的对象，还提供了对象编辑、批量修改等功能，简化手动改造工作的同时还会确保

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查询结构化配置 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化配置内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 --查询表t1的表结构

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 --查询表t1的表结构

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查看执行计划和开销 执行计划显示如何对指代SQL语句的表格进行扫描，分为次序扫描和索引扫描。 SQL语句执行成本为预估的查询时间（查询的语句成本单位是随机的，通常情况下检查对象为磁盘页）。 查看SQL查询的计划和成本，可通过以下方式： 在“SQL终端”中输入查询或使用已有查询，单击工具栏的来查看解释计划。

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TemplateRule 参数 参数类型 描述 type String 结构化类型，只支持custom_regex,json,split,nginx param String 具体结构化规则，每种结构化类型都有自己独有的结构，具体结构如下： 手动正则为json字符串，包含keyObject对象

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DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 接复制表结构创建

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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查询结构化日志（新版） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容（新版）。 新版查询功能支持的局点信息请参考用户指南-日志可视化里的可视化章节。数据聚合结果不超过100亿条。仅支持分析最近30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。如您有更大的使用需求，请提工单申请。

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当表格中的数据有父子关系，可在表格属性中开启“树形数据”开关，并指定关联字段后，可展示出树形结构的父子表格。 例如，系统中存在如图1所示的数据，数据之间存在父子关系，效果需要展示成“树形数据”，如图2所示，明确层级关系。 表格组件需要以树形展示有个前提条件，即表格绑定的模型中，存在取

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数据结构(查询规格详情) os_extra_specs（flavor）字段数据结构说明 该字段被如下接口使用： 查询规格详情和规格扩展信息列表 /v1/{project_id}/cloudservers/flavors 查询 云服务器 规格扩展字段详情 /v1/{project_id

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数据库逻辑结构图 GaussDB 的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图1。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，是一个目录，实例中可以存在多个表空间，里面存储的是它

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数据库逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图1。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据

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数据库逻辑结构图 GaussDB的数据库节点负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍数据库节点都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。数据库逻辑结构如图1。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，表空间是一个目录，实例中可以存在多个表空间，其中存储

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车使用了四个轮胎。 自循环树形关系 又称“树形结构”，是数据对象之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构，适用于数据间上下级的关联。例如，企业的组织结构、软件应用的结构、工作计划、项目管理等。 创建数据实体/关系实体时，通过勾选xDM-F内置的“树形结构”、“分类管理”、“文件夹管理”等能力实现。

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数据库逻辑结构图 集群的每个DN负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍每个DN上都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。另外介绍数据在不同节点的分布方式。数据库逻辑结构如图1所示。 图1 数据库逻辑结构图 Tablespace，即表空间，是一个目录，集群中可以存在

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